Lấy mẫu phân tầng so với Lấy mẫu theo cụm
Trong thống kê, đặc biệt là khi thực hiện các cuộc điều tra, điều quan trọng là phải lấy được một mẫu không thiên vị, để kết quả và dự đoán được đưa ra liên quan đến dân số chính xác hơn. Tuy nhiên, trong cách lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, vẫn có khả năng chọn các phần tử của mẫu bị sai lệch; nói cách khác, nó không đại diện cho dân số một cách công bằng. Do đó, lấy mẫu phân tầng và lấy mẫu theo cụm được sử dụng để khắc phục các vấn đề thiên vị và hiệu quả của lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
Lấy mẫu phân tầng
Lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng là một phương pháp chọn mẫu trong đó quần thể đầu tiên được chia thành các tầng (Tầng là một tập hợp con đồng nhất của quần thể). Sau đó, một mẫu ngẫu nhiên đơn giản được lấy từ mỗi tầng. Các kết quả từ mỗi tầng kết hợp lại tạo thành mẫu. Sau đây là các ví dụ về các tầng có thể có trong quần thể
• Đối với dân số của một bang, các tầng lớp nam và nữ
• Dành cho những người làm việc trong thành phố, các tầng lớp cư dân và không cư trú
• Dành cho sinh viên đại học, người da trắng, da đen, gốc Tây Ban Nha và Châu Á
• Dành cho khán giả của cuộc tranh luận liên quan đến thần học, các tầng lớp theo đạo Tin lành, Công giáo, Do Thái, Hồi giáo
Trong quá trình này, thay vì lấy mẫu ngẫu nhiên từ tổng thể, quần thể được tách thành các nhóm bằng cách sử dụng một đặc tính vốn có của các yếu tố (các nhóm đồng nhất). Sau đó, các mẫu ngẫu nhiên được lấy từ nhóm. Số lượng mẫu ngẫu nhiên được lấy từ mỗi nhóm phụ thuộc vào số lượng phần tử trong nhóm.
Điều này cho phép thực hiện lấy mẫu mà không cần mẫu của một nhóm lớn hơn số lượng mẫu được yêu cầu từ nhóm cụ thể đó. Nếu số lượng phần tử từ một nhóm nhất định lớn hơn số lượng cần thiết, sự sai lệch trong phân phối có thể dẫn đến diễn giải sai.
Lấy mẫu phân tầng cho phép sử dụng các phương pháp thống kê khác nhau cho từng tầng, giúp cải thiện hiệu quả và độ chính xác của ước tính.
Lấy mẫu theo cụm
Lấy mẫu ngẫu nhiên theo cụm là phương pháp chọn mẫu trong đó trước tiên dân số được chia thành các cụm (Cụm là một tập hợp con không đồng nhất của tổng thể). Sau đó, một mẫu ngẫu nhiên đơn giản của các cụm được lấy. Tất cả các thành viên của các cụm được chọn cùng nhau tạo thành mẫu. Phương pháp này thường được sử dụng khi các nhóm tự nhiên rõ ràng và có sẵn.
Ví dụ, hãy xem xét một cuộc khảo sát để đánh giá sự tham gia của học sinh trung học vào các hoạt động ngoại khóa. Thay vì chọn học sinh ngẫu nhiên từ tập hợp học sinh, việc chọn một lớp học làm mẫu cho cuộc khảo sát là chọn mẫu theo cụm. Sau đó, mọi thành viên trong lớp đều được phỏng vấn. Trong trường hợp này, các lớp học là các nhóm sinh viên.
Trong lấy mẫu theo cụm, các cụm được chọn ngẫu nhiên, không phải các cá thể. Người ta cho rằng bản thân mỗi cụm là một đại diện không thiên vị của tổng thể, điều này ngụ ý rằng mỗi cụm là không đồng nhất.
Sự khác biệt giữa Lấy mẫu phân tầng và Lấy mẫu theo cụm là gì?
• Trong lấy mẫu phân tầng, dân số được chia thành các nhóm đồng nhất gọi là phân tầng, sử dụng một thuộc tính của các mẫu. Sau đó, các thành viên từ mỗi tầng được chọn và số lượng mẫu được lấy từ các tầng đó tỷ lệ thuận với sự hiện diện của các tầng trong quần thể.
• Trong lấy mẫu theo cụm, dân số được nhóm thành các cụm, chủ yếu dựa trên vị trí và sau đó một cụm được chọn ngẫu nhiên.
• Trong lấy mẫu theo cụm, một cụm được chọn ngẫu nhiên, trong khi các thành viên lấy mẫu phân tầng được chọn ngẫu nhiên.
• Trong lấy mẫu phân tầng, mỗi nhóm được sử dụng (phân tầng) bao gồm các thành viên đồng nhất trong khi, trong lấy mẫu theo cụm, một cụm là không đồng nhất.
• Lấy mẫu phân tầng chậm hơn trong khi lấy mẫu theo cụm tương đối nhanh hơn.
• Các mẫu phân tầng có ít sai số hơn do tính toán khi có mặt của từng nhóm trong tổng thể và điều chỉnh các phương pháp để có được ước tính tốt hơn.
• Lấy mẫu theo cụm có tỷ lệ phần trăm lỗi cao hơn.
