Học tập có giám sát và không giám sát
Các thuật ngữ như học có giám sát và học không có giám sát được sử dụng trong bối cảnh học máy và trí tuệ nhân tạo đang ngày càng trở nên quan trọng. Đối với người học, máy học là các thuật toán được điều khiển bởi dữ liệu và làm cho máy học với sự trợ giúp của các ví dụ. Có hai loại học tập; cụ thể là học có giám sát và học không giám sát khiến học sinh nhầm lẫn vì có nhiều điểm tương đồng giữa hai phương pháp này. Tuy nhiên, mặc dù trùng lặp, vẫn có những điểm khác biệt sẽ được nêu rõ trong bài viết này.
Trong những năm tới, chúng ta có thể sẽ chứng kiến sự gia tăng phát triển của công nghệ máy học để giúp việc giải quyết các vấn đề kinh doanh trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn. Việc thuê nhân viên để giải quyết các vấn đề kinh doanh đơn giản sẽ trở nên lỗi thời khi sử dụng các khái niệm học tập có giám sát và không giám sát.
Học có Giám sát là gì?
Đây là một loại hình học tập mà máy học diễn ra với sự trợ giúp của đầu vào từ người dùng. Phần lớn các nghiên cứu trong lĩnh vực máy học và trí tuệ nhân tạo cho đến nay đều tập trung vào học có giám sát. Ví dụ: thư mục thư rác trong email của bạn bị đầy với đôi khi thậm chí có những thư quan trọng được gửi đến nó một cách không chủ ý. Hệ thống hoạt động trên cơ sở học máy thông báo một thuật toán liên quan đến phân tích thư rác. Hệ thống sử dụng thông tin để lọc tin nhắn và gửi chúng vào thư mục thư rác để giảm xác thực. Trong công cụ tìm kiếm, thuật toán hoạt động trên cơ sở liên kết được nhấp đầu tiên khi nó mở kết quả tìm kiếm. Điều này dẫn đến những cải tiến trong kết quả tìm kiếm cho người dùng. Tuy nhiên, có một số hạn chế nhất định trong việc học có giám sát là máy móc có một ý tưởng mơ hồ về điều gì là đúng và điều gì là sai. Phản hồi của con người này thường gây ra những hạn chế đối với việc sử dụng phương pháp học có giám sát trong tương lai.
Học không giám sát là gì?
Chúng ta đang sống trong thời đại mà chúng ta luôn tìm kiếm hiệu suất tốt hơn từ máy móc cho dù đó là dữ liệu camera quan sát, dữ liệu GPS, dữ liệu giao dịch trực tuyến, dữ liệu quét máy, dữ liệu quét bảo mật, v.v. Các tổ chức và chính phủ muốn máy móc không cần hoặc yêu cầu dữ liệu được giám sát từ con người để mang lại kết quả tốt hơn. Tất nhiên, điều này đòi hỏi phải nỗ lực nhiều hơn nữa theo hướng tự động hóa và mặc dù việc học không giám sát không có khả năng thay thế học có giám sát trong tương lai gần, nhưng các phương pháp kết hợp có thể sẽ xuất hiện trong tương lai gần sẽ nhanh hơn và nhiều hơn hiệu quả hơn so với kết quả mà chúng tôi đang nhận được thông qua học tập có giám sát hiện tại.
Sự khác biệt giữa Học tập có Giám sát và Không Giám sát là gì?
• Học tập có giám sát và học tập không có giám sát là hai cách tiếp cận khác nhau để làm việc để tự động hóa hoặc trí tuệ nhân tạo tốt hơn.
• Trong học tập có giám sát, có phản hồi của con người để tự động hóa tốt hơn trong khi học không giám sát, máy được kỳ vọng sẽ mang lại hiệu suất tốt hơn mà không cần sự tham gia của con người.
• Các phương pháp tiếp cận kết hợp là những giải pháp có nhiều khả năng hơn trong tương lai gần sử dụng cả học tập có giám sát và không giám sát.
