Sự khác biệt giữa RMS và Trung bình

Mục lục:

Sự khác biệt giữa RMS và Trung bình
Sự khác biệt giữa RMS và Trung bình

Video: Sự khác biệt giữa RMS và Trung bình

Video: Sự khác biệt giữa RMS và Trung bình
Video: ✔️ Giải thích về Chủ Nghĩa Tư Bản dễ hiểu nhất 2024, Tháng bảy
Anonim

RMS so với Trung bình

Để hiểu sự khác biệt giữa RMS và Average, cần phải biết thế nào là trung bình (hoặc trung bình) và thế nào là RMS (Root Mean Square). RMS và Average là hai khái niệm toán học được sử dụng để mô tả bản chất tổng thể của một tập hợp các con số. Việc sử dụng được mở rộng sang các ngành khoa học vật lý và các công nghệ liên quan trong cùng một bối cảnh. Trung bình khá là một khái niệm quen thuộc và trực quan trong khi RMS là một khái niệm dựa trên một định nghĩa toán học một cách rõ ràng. Hãy xem định nghĩa của chúng và các phương pháp tính toán giá trị trung bình và RMS một cách chi tiết.

Giá trị Trung bình (hoặc Trung bình) là gì?

Trong toán học, giá trị trung bình là tổng hợp một chuỗi các giá trị để tạo ấn tượng chung về tập hợp. Nó cũng được sử dụng như một thống kê mô tả, do đó được coi là thước đo xu hướng trung tâm.

Giá trị trung bình được tính theo nhiều cách khác nhau, dựa trên ứng dụng. Do đó, định nghĩa toán học chính xác về giá trị trung bình khác nhau: đó là trung bình số học, trung bình hình học, trung bình điều hòa và trung bình có trọng số. Định nghĩa của chúng như sau.

Sự khác biệt giữa giá trị RMS và giá trị trung bình
Sự khác biệt giữa giá trị RMS và giá trị trung bình

Trong đó xiđại diện cho các giá trị dữ liệu và wilà trọng số của mỗi giá trị. Cần lưu ý rằng AM, GM và HM thỏa mãn độ không đảm bảo sau, AM≥GM≥HM.

Trung bình có trọng số có thể được coi là phần mở rộng của trung bình cộng. Giá trị trung bình rút gọn, giá trị trung bình giữa các phân vị và giá trị trung bình Winsorized cũng được sử dụng trong các trường hợp cụ thể, nhưng ba loại giá trị trung bình đầu tiên được gọi là Phương tiện Pitago là phương tiện được sử dụng phổ biến nhất.

RMS - Giá trị bình phương trung bình gốc là gì?

Trong một số ứng dụng, các phương tiện đơn giản của Pitago không phải là chỉ dẫn thích hợp cho dữ liệu mẫu. Ví dụ, hãy xem xét một tín hiệu điện tử hình sin thay đổi theo thời gian mà không có sự dịch chuyển điện áp. Giá trị trung bình của biên độ trong một chu kỳ bằng 0 ngụ ý rằng điện áp trong khoảng thời gian đó bằng 0, điều này về mặt vật lý là không đúng. Do đó, bất kỳ phép tính nào liên quan đến các giá trị đều không chính xác.

Ví dụ: năng lượng được tính toán cho các giá trị không chính xác. Nếu các giá trị tối đa hoặc tối thiểu của tín hiệu được xem xét, các câu trả lời vẫn là một dấu hiệu hợp lý ở dạng xa. Phân tích nguyên nhân gốc rễ, rõ ràng là các dao động từ âm sang dương làm cho các giá trị triệt tiêu lẫn nhau khi chúng được tổng hợp lại với nhau. Do đó, các giá trị phải được thêm vào sao cho chúng không triệt tiêu lẫn nhau.

Trung bình bình phương hoặc các giá trị RMS có thể được coi là một sự thay thế. Giá trị bình phương trung bình gốc được định nghĩa là,

Giá trị RMS và trung bình 02
Giá trị RMS và trung bình 02

Vì mọi giá trị đều bình phương nên tất cả các giá trị đều dương và việc hủy bỏ các giá trị xen kẽ sẽ bị hủy bỏ.

Điện áp và dòng điện trong nguồn điện lưới, trong các hộ gia đình của chúng ta, cho biết các giá trị RMS của điện áp và dòng điện của điện áp nguồn xoay chiều. Ý tưởng về giá trị trung bình bình phương có thể được mở rộng sang một trường hợp tổng quát hơn (tất cả các ký hiệu đều có nghĩa thông thường):

Giá trị RMS và trung bình 03
Giá trị RMS và trung bình 03

Sự khác biệt giữa RMS và Trung bình (Mean) là gì?

Giá trị trung bình là tổng hợp một tập hợp các số là thước đo xu hướng trung tâm của một mẫu dân số và nó là một thống kê mô tả quan trọng

Giá trị trung bình được xác định bằng toán học theo những cách khác nhau và cách diễn giải là hợp lệ nhất dựa trên ứng dụng

Trung bình số học là tổng của tất cả các giá trị dữ liệu được xem xét chia cho số giá trị dữ liệu, cho một số duy nhất để đại diện cho toàn bộ tập dữ liệu. Khi có cả số âm và số dương, chúng sẽ hủy bỏ và dựa trên tình huống mà giá trị có thể không đại diện cho tập dữ liệu theo cách hợp lệ

Đề xuất: