Lỗi ngẫu nhiên so với Lỗi hệ thống
Khi chúng tôi thực hiện một thử nghiệm trong phòng thí nghiệm, trọng tâm chính của chúng tôi là giảm thiểu sai sót và thực hiện nó một cách chính xác nhất có thể để có được kết quả tốt. Tuy nhiên, có một số cách có thể có sai sót. Mặc dù chúng tôi cố gắng loại bỏ tất cả các lỗi nhưng không thể làm được như vậy. Luôn luôn có một mức độ không chính xác được đưa vào. Một lý do cho lỗi có thể là do thiết bị chúng tôi đang sử dụng. Theo thời gian, thiết bị có xu hướng bị lỗi và điều này ảnh hưởng đến các phép đo. Đôi khi, thiết bị được tạo ra để hoạt động trong một số điều kiện môi trường và khi các điều kiện này không được cung cấp, thiết bị sẽ không hoạt động chính xác. Ngoài các lỗi thiết bị, có thể có lỗi ở những người đang xử lý chúng. Đặc biệt, chúng tôi mắc lỗi khi thực hiện các bài đọc. Đôi khi, nếu những người thực hiện thử nghiệm không có kinh nghiệm, có thể có nhiều lỗi khác nhau trong các phương pháp. Mặt khác, các sai sót có thể xảy ra do sử dụng vật liệu hoặc chất phản ứng không đúng cách. Mặc dù chúng ta không thể loại bỏ tất cả những lỗi này 100%, nhưng chúng ta nên cố gắng loại bỏ chúng càng nhiều càng tốt, để có được kết quả gần với kết quả thực hơn. Đôi khi những lỗi này là lý do tại sao chúng tôi không nhận được các phép đo hoặc kết quả theo các giá trị lý thuyết. Khi chúng tôi thực hiện một phép đo hoặc thực hiện một thử nghiệm, chúng tôi cố gắng lặp lại nhiều lần để giảm sai số. Nếu không, đôi khi bằng cách thay đổi người thử nghiệm, bằng cách thay đổi địa điểm, hoặc bằng cách thay đổi thiết bị và vật liệu được sử dụng, chúng tôi cố gắng thực hiện các thí nghiệm giống nhau nhiều lần. Chủ yếu có hai loại lỗi có thể xảy ra trong một thử nghiệm. Chúng là lỗi ngẫu nhiên và lỗi hệ thống.
Lỗi ngẫu nhiên
Đúng như tên gọi, lỗi ngẫu nhiên không thể đoán trước được. Đây là những sai số gây ra bởi những thay đổi không thể đoán trước và không thể đoán trước trong thử nghiệm. Mặc dù người thử nghiệm thực hiện cùng một thí nghiệm theo cùng một cách sử dụng cùng một thiết bị và nếu anh ta không thể nhận được cùng một kết quả (cùng một số nếu đó là một phép đo), thì đó là do sai số ngẫu nhiên. Điều này có thể do thiết bị hoặc do điều kiện môi trường. Ví dụ, nếu bạn đo trọng lượng của một miếng sắt bằng cùng một cân và nhận được ba lần đọc khác nhau trong ba lần, đó là một sai số ngẫu nhiên. Để giảm thiểu sai số, có thể thực hiện một số lượng lớn các phép đo giống nhau. Bằng cách lấy giá trị trung bình của tất cả, có thể thu được giá trị gần với giá trị thực hơn. Vì các lỗi ngẫu nhiên có phân phối chuẩn Gaussian, nên phương pháp lấy giá trị trung bình này cho một giá trị chính xác.
Lỗi Hệ thống
Lỗi hệ thống có thể dự đoán được và lỗi này sẽ có đối với tất cả các bài đọc được thực hiện. Chúng là các lỗi có thể tái tạo và luôn cùng hướng. Đối với một thử nghiệm, sai số hệ thống sẽ tồn tại trong suốt quá trình thử nghiệm. Ví dụ: lỗi hệ thống có thể do hiệu chuẩn không hoàn hảo của một thiết bị hoặc nếu chúng tôi sử dụng thước dây bị giãn ra do quá trình sử dụng để đo độ dài, thì sai số sẽ giống nhau đối với tất cả các phép đo.
Sự khác biệt giữa Lỗi ngẫu nhiên và Lỗi hệ thống là gì?
• Các lỗi ngẫu nhiên không thể đoán trước được và chúng là những lỗi gây ra bởi những thay đổi không thể đoán trước và không thể đoán trước trong thử nghiệm. Ngược lại, các lỗi hệ thống có thể dự đoán được.
• Nếu chúng ta có thể xác định được nguồn gốc của các lỗi hệ thống, chúng ta có thể dễ dàng loại bỏ nó, nhưng các lỗi ngẫu nhiên không thể dễ dàng loại bỏ như vậy.
• Các lỗi hệ thống ảnh hưởng đến tất cả các kết quả đọc theo cùng một cách, trong khi các lỗi ngẫu nhiên khác nhau trên mỗi phép đo.
