Mẫu ngẫu nhiên đơn giản so với Mẫu ngẫu nhiên có hệ thống
Dữ liệu là một trong những thứ quan trọng nhất trong thống kê. Do những khó khăn thực tế, sẽ không thể sử dụng dữ liệu từ tổng thể khi một giả thuyết được kiểm định. Do đó, các giá trị dữ liệu từ các mẫu được lấy để đưa ra suy luận về một tập hợp. Vì không phải tất cả dữ liệu đều được sử dụng; có một độ không đảm bảo (được gọi là sai số lấy mẫu) trong các kết luận được đưa ra. Để giảm thiểu sự không chắc chắn như vậy, điều quan trọng là phải chọn các mẫu không thiên vị.
Khi các cá thể được chọn cho một mẫu sao cho mỗi cá thể trong quần thể có xác suất được chọn bằng nhau, thì mẫu đó được gọi là mẫu ngẫu nhiên. Ví dụ, hãy xem xét trường hợp 10 ngôi nhà trong số 100 ngôi nhà trong một khu phố được chọn làm mẫu. Số của mỗi ngôi nhà được viết ra giấy, và tất cả 100 mảnh được đựng trong một cái rổ. Một người chọn ngẫu nhiên 10 mảnh giấy khác nhau để thay thế từ giỏ. Khi đó 10 số được chọn sẽ là một mẫu ngẫu nhiên.
Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản và lấy mẫu ngẫu nhiên có hệ thống đều là kỹ thuật lấy mẫu, tạo ra các mẫu ngẫu nhiên với một vài chất lượng khác nhau.
Mẫu Ngẫu nhiên Đơn giản là gì?
Mẫu ngẫu nhiên đơn giản là mẫu ngẫu nhiên được chọn theo cách mà mỗi mẫu của cỡ mẫu đó (có thể được chọn từ tổng thể) có xác suất được chọn làm mẫu bằng nhau. Kỹ thuật lấy mẫu này yêu cầu phạm vi tiếp cận trong toàn bộ phạm vi dân số. Nói cách khác, dân số phải đủ nhỏ, theo thời gian và không gian, để thực hiện lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản một cách hiệu quả. Nhìn lại ví dụ, trong đoạn thứ hai, có thể thấy rằng những gì được thực hiện ở đó là lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản và mẫu gồm 10 ngôi nhà được vẽ theo cách đó là một mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
Ví dụ, hãy xem xét trường hợp thử nghiệm bóng đèn do một công ty sản xuất, suốt đời. Quần thể đang được xem xét là tất cả các bóng đèn do công ty sản xuất. Nhưng trong trường hợp này, một số bóng đèn vẫn chưa được sản xuất và một số bóng đèn đã được bán. Vì vậy, việc lấy mẫu tạm thời được giới hạn đối với các bóng đèn hiện có trong kho. Trong trường hợp này, không thể thực hiện lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, vì không thể đảm bảo rằng, với mỗi k, mỗi mẫu cỡ k có xác suất được chọn làm mẫu để điều tra bằng nhau.
Mẫu Ngẫu nhiên có Hệ thống là gì?
Mẫu ngẫu nhiên được chọn với mẫu có hệ thống được gọi là mẫu ngẫu nhiên có hệ thống. Có một số bước để chọn mẫu bằng phương pháp này.
- Lập chỉ mục dân số (các số nên được chỉ định ngẫu nhiên)
- Tính giá trị lớn nhất của khoảng thời gian lấy mẫu (số lượng cá thể trong quần thể chia cho số lượng cá thể được chọn cho mẫu.)
- Chọn một số ngẫu nhiên từ 1 đến giá trị lớn nhất.
- Thêm nhiều lần giá trị tối đa để chọn phần còn lại của các cá thể.
- Chọn mẫu bằng cách chọn các cá thể tương ứng với dãy số thu được.
Ví dụ: hãy cân nhắc lựa chọn 10 ngôi nhà trong số 100 ngôi nhà. Sau đó, các ngôi nhà được đánh số từ 1 đến 100, để tìm một mẫu ngẫu nhiên có hệ thống. Khi đó, giá trị tối đa là100/10=10. Bây giờ, hãy chọn ngẫu nhiên một số trong phạm vi 1-10. Nó có thể được thực hiện bằng cách rút thăm. Giả sử, 7 là số thu được là kết quả. Mẫu ngẫu nhiên là các ngôi nhà được đánh số 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 và 97.
Sự khác biệt giữa Mẫu Ngẫu nhiên Đơn giản và Mẫu Ngẫu nhiên Hệ thống là gì?• Mẫu ngẫu nhiên đơn giản yêu cầu mỗi cá nhân được chọn riêng biệt nhưng mẫu ngẫu nhiên có hệ thống thì không. • Trong lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, với mỗi k, mỗi mẫu cỡ k có xác suất được chọn làm mẫu như nhau nhưng trong lấy mẫu ngẫu nhiên có hệ thống thì không như vậy. |
