Thống kê mô tả so với Thống kê tham chiếu
Thống kê là kỷ luật thu thập, phân tích và trình bày dữ liệu. Lý thuyết thống kê được chia thành hai nhánh dựa trên thông tin mà chúng tạo ra bằng cách phân tích dữ liệu.
Thống kê Mô tả là gì?
Thống kê mô tả là nhánh thống kê mô tả các thuộc tính chính của tập dữ liệu một cách định lượng. Để thể hiện các thuộc tính của tập dữ liệu một cách chính xác nhất có thể, dữ liệu được tóm tắt bằng cách sử dụng công cụ đồ họa hoặc số.
Việc tóm tắt bằng đồ thị được thực hiện bằng cách lập bảng, nhóm và vẽ biểu đồ các giá trị của các biến quan tâm. Biểu đồ phân phối tần số và biểu đồ phân phối tần số tương đối là những đại diện như vậy. Chúng mô tả sự phân bố các giá trị trong toàn bộ dân số.
Việc tóm tắt số liên quan đến việc tính toán các thước đo mô tả như trung bình, chế độ và trung bình. Các biện pháp mô tả được phân loại thành hai lớp; chúng là thước đo của xu hướng trung tâm và thước đo của sự phân tán / biến đổi. Các thước đo của xu hướng trung tâm là giá trị trung bình / trung bình, trung vị và chế độ. Mỗi loại đều có mức độ ứng dụng và hữu ích riêng. Trường hợp một cái có thể không thành công, cái kia có thể đại diện cho tập dữ liệu tốt hơn.
Như tên của nó, các phép đo độ phân tán liên quan đến việc đo lường sự phân bố của dữ liệu. Phạm vi, độ lệch chuẩn, phương sai, tỷ lệ phần trăm và phạm vi phần tư, và hệ số biến thiên là các thước đo phân tán. Họ cung cấp thông tin về sự lan truyền của dữ liệu.
Một ví dụ đơn giản về việc sử dụng thống kê mô tả là tính Điểm Trung bình của một học sinh. Về bản chất, điểm trung bình là giá trị trung bình có trọng số của kết quả học tập của học sinh và là sự phản ánh kết quả học tập tổng thể của học sinh cụ thể đó.
Thống kê tham chiếu là gì?
Thống kê tham chiếu là nhánh của thống kê, đưa ra kết luận về dân số liên quan từ tập dữ liệu thu được từ một mẫu chịu các biến thể ngẫu nhiên, quan sát và lấy mẫu. Nói chung, kết quả thu được từ một mẫu ngẫu nhiên của tổng thể và các kết luận thu được từ mẫu sau đó được tổng quát hóa để đại diện cho toàn bộ tổng thể.
Mẫu là một tập hợp con của tổng thể và các phép đo thống kê mô tả cho dữ liệu thu được từ mẫu được gọi đơn giản là thống kê. Các phép đo thống kê mô tả thu được từ việc phân tích mẫu được gọi là các tham số khi áp dụng cho dân số và chúng đại diện cho toàn bộ tổng thể.
Thống kê tham chiếu tập trung vào cách tổng quát hóa các thống kê thu được từ mẫu một cách chính xác nhất có thể để đại diện cho dân số. Một yếu tố cần quan tâm là bản chất của mẫu. Nếu mẫu bị sai lệch, thì kết quả cũng bị sai lệch và các tham số dựa trên những thông số này không đại diện chính xác cho toàn bộ tổng thể. Do đó, lấy mẫu là một trong những nghiên cứu quan trọng của thống kê suy luận. Các giả định thống kê, Lý thuyết quyết định thống kê và lý thuyết ước lượng, kiểm định giả thuyết, thiết kế thí nghiệm, phân tích phương sai và phân tích hồi quy là những chủ đề nghiên cứu nổi bật trong lý thuyết thống kê suy diễn.
Một ví dụ điển hình về thống kê theo cấp số nhân đang hoạt động là dự đoán kết quả của một cuộc bầu cử trước khi bỏ phiếu bằng phương pháp bỏ phiếu.
Sự khác biệt giữa Thống kê mô tả và Thống kê tham chiếu là gì?
• Thống kê mô tả tập trung vào việc tóm tắt dữ liệu được thu thập từ một mẫu. Kỹ thuật này tạo ra các thước đo về xu hướng trung tâm và độ phân tán thể hiện cách các giá trị của các biến được tập trung và phân tán.
• Thống kê tham chiếu tổng quát các số liệu thống kê thu được từ một mẫu thành tổng thể chung mà mẫu đó thuộc về. Các thước đo dân số được gọi là tham số.
• Thống kê mô tả chỉ thực hiện tóm tắt các thuộc tính của mẫu mà dữ liệu được thu thập từ đó, nhưng trong thống kê suy diễn, thước đo từ mẫu được sử dụng để suy ra các thuộc tính của tổng thể.
• Trong thống kê dạng suy luận, các tham số được lấy từ một mẫu, nhưng không phải toàn bộ tổng thể; do đó, luôn tồn tại một số không chắc chắn so với giá trị thực.
