Sự khác biệt giữa ANOVA và MANOVA

Sự khác biệt giữa ANOVA và MANOVA
Sự khác biệt giữa ANOVA và MANOVA

Video: Sự khác biệt giữa ANOVA và MANOVA

Video: Sự khác biệt giữa ANOVA và MANOVA
Video: Antelopes of India 🇮🇳 | Mammals | Indian Animals 2024, Tháng bảy
Anonim

ANOVA vs MANOVA

ANOVA và MANOVA là hai phương pháp thống kê được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt trong hai mẫu hoặc quần thể.

ANOVA (Phân tích phương sai) là gì?

Phân tích phương sai là một phương pháp điều tra sự khác biệt giữa hai mẫu hoặc quần thể. ANOVA không liên quan đến việc phân tích mối quan hệ giữa hai hoặc nhiều biến một cách rõ ràng. Thay vào đó, nó kiểm tra xem hai hoặc nhiều mẫu từ các quần thể khác nhau có cùng giá trị trung bình hay không. Ví dụ, hãy xem xét kết quả kiểm tra của một kỳ thi được tổ chức cho một cấp lớp trong một trường học. Mặc dù các bài kiểm tra khác nhau, hiệu suất có thể giống nhau giữa các lớp. Một phương pháp để xác minh điều này là bằng cách so sánh giá trị trung bình của mọi lớp. ANOVA hoặc ANallysis Of Variance cho phép kiểm tra giả thuyết này. Về cơ bản, ANOVA có thể được coi là một phần mở rộng của thử nghiệm t, trong đó giá trị trung bình của hai mẫu lấy từ hai quần thể được so sánh.

Ý tưởng cơ bản của ANOVA là xem xét sự thay đổi trong mẫu và sự thay đổi giữa các mẫu. Sự thay đổi trong mẫu có thể do tính ngẫu nhiên, trong khi sự thay đổi giữa các mẫu có thể do cả tính ngẫu nhiên và các yếu tố bên ngoài khác. Phân tích phương sai dựa trên ba mô hình; mô hình hiệu ứng cố định, mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên và mô hình hiệu ứng hỗn hợp.

MANOVA là gì?

MANOVA là viết tắt của Multivariate ANallysis Of VAriance, và nó chiếm nhiều hơn hai mẫu hoặc quần thể. Nó liên quan đến nhiều biến phụ thuộc và có thể được coi là tổng quát của ANOVA.

Ngược lại với ANOVA, MANOVA sử dụng phương sai-hiệp phương sai giữa các biến ngẫu nhiên khi kiểm tra ý nghĩa thống kê của sự khác biệt về phương tiện. Kiểm tra MANOVA cung cấp thông tin chi tiết về tác động của biến độc lập lên biến phụ thuộc và tương tác giữa biến độc lập và tương tác giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

Sự khác biệt giữa ANOVA và MANOVA là gì?

• ANOVA kiểm tra sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai mẫu / quần thể trong khi MANOVA kiểm tra sự khác biệt giữa nhiều mẫu / quần thể.

• ANOVA quan tâm đến hai biến, trong khi MANOVA quan tâm đến sự khác biệt của nhiều biến đồng thời.

• MANOVA sử dụng mối quan hệ hiệp phương sai-phương sai.

Đề xuất: