Miền thời gian so với Miền tần suất
Miền thời gian và miền tần số là hai chế độ được sử dụng để phân tích dữ liệu. Cả phân tích miền thời gian và phân tích miền tần số đều được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như điện tử, âm học, viễn thông và nhiều lĩnh vực khác. Điều quan trọng là phải có một sự hiểu biết rất tốt về các phương pháp phân tích này để có thể vượt trội trong các lĩnh vực có nhiều cách sử dụng các phương pháp như vậy. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về phân tích miền thời gian và phân tích miền tần số là gì, định nghĩa của chúng, ứng dụng của phân tích miền thời gian và phân tích miền tần số, một số khái niệm được sử dụng trong hai lĩnh vực này và cuối cùng là sự khác biệt giữa phân tích miền thời gian và tần số phân tích miền.
Miền thời gian
Miền thời gian là một phương pháp dùng để phân tích dữ liệu. Nói một cách mơ hồ, phân tích miền thời gian là phân tích dữ liệu trong một khoảng thời gian. Các chức năng như tín hiệu điện tử, hành vi thị trường và hệ thống sinh học là một số chức năng được phân tích bằng cách sử dụng phân tích miền thời gian. Đối với một tín hiệu điện tử, việc phân tích miền thời gian chủ yếu dựa trên biểu đồ điện áp - thời gian hoặc biểu đồ hiện tại - thời gian. Trong phân tích miền thời gian, biến số luôn được đo lường theo thời gian. Có một số thiết bị được sử dụng để phân tích dữ liệu trên cơ sở miền thời gian. Máy hiện sóng tia âm cực (CRO) là thiết bị phổ biến nhất khi phân tích tín hiệu điện trên miền thời gian. Các thiết bị máy tính, đồ thị và dữ liệu số thô khác có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu trên miền thời gian.
Miền Tần số
Miền tần số là một phương pháp dùng để phân tích dữ liệu. Điều này đề cập đến việc phân tích một hàm toán học hoặc một tín hiệu liên quan đến tần số. Phân tích miền tần số được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như kỹ thuật hệ thống điều khiển, điện tử và thống kê. Phân tích miền tần số chủ yếu được sử dụng cho các tín hiệu hoặc chức năng định kỳ theo thời gian. Điều này không có nghĩa là không thể sử dụng phân tích miền tần số trong các tín hiệu không tuần hoàn. Khái niệm quan trọng nhất trong phân tích miền tần số là phép biến đổi. Phép biến đổi được sử dụng để chuyển đổi một hàm miền thời gian sang một hàm miền tần số và ngược lại. Phép biến đổi phổ biến nhất được sử dụng trong miền tần số là phép biến đổi Fourier. Phép biến đổi Fourier được sử dụng để chuyển một tín hiệu có hình dạng bất kỳ thành tổng của vô số sóng hình sin. Vì phân tích các hàm hình sin dễ hơn phân tích các hàm có hình dạng chung, nên phương pháp này rất hữu ích và được sử dụng rộng rãi.
Sự khác biệt giữa Miền tần suất và Miền thời gian là gì?
• Phân tích miền tần số được sử dụng trong các điều kiện yêu cầu các quy trình như lọc, khuếch đại và trộn.
• Phân tích miền thời gian đưa ra hoạt động của tín hiệu theo thời gian. Điều này cho phép các dự đoán và mô hình hồi quy cho tín hiệu.
• Phân tích miền tần số rất hữu ích trong việc tạo các mẫu sóng mong muốn, chẳng hạn như các mẫu bit nhị phân của máy tính.
• Phân tích miền thời gian được sử dụng để hiểu dữ liệu được gửi theo các mẫu bit như vậy theo thời gian.
