Độ tin cậy so với Tính hợp lệ
Khi thực hiện các phép đo, đặc biệt là trong các nghiên cứu khoa học, chúng ta phải đảm bảo độ chính xác của dữ liệu. Nếu dữ liệu không được tổng hợp, thì kết quả hoặc kết luận mà chúng tôi đưa ra từ những dữ liệu đó sẽ không có giá trị. Để tăng độ chính xác của các phép đo, chúng tôi sử dụng các chiến thuật khác nhau. Một là tăng số lượng dữ liệu, do đó lỗi sẽ được giảm thiểu. Nói cách khác, điều này được gọi là tăng kích thước mẫu. Một cách khác là sử dụng các thiết bị và thiết bị đã được hiệu chuẩn với ít lỗi hơn. Không chỉ thiết bị mà người đo cũng rất quan trọng. Thông thường, một chuyên gia sẽ thực hiện các phép đo. Ngoài ra, để giảm thiểu sai sót của người thử nghiệm, chúng ta có thể sử dụng nhiều người và lặp lại cùng một thử nghiệm vài lần. Độ tin cậy và tính hợp lệ là hai khía cạnh quan trọng của độ chính xác và độ chính xác.
Độ tin cậy
Độ tin cậy đề cập đến khả năng tái lập của một phép đo. Điều này đo lường tính nhất quán của các phép đo được thực hiện từ một thiết bị hoặc một người thử nghiệm. Chúng ta có thể rút ra kết luận về độ tin cậy bằng cách thực hiện cùng một phép đo với các điều kiện giống nhau một vài lần. Nếu kết quả tương tự cho tất cả các lần thử thì các phép đo là đáng tin cậy. Nếu độ tin cậy kém, rất khó để theo dõi những thay đổi trong các phép đo. Ngoài ra, độ tin cậy kém làm giảm mức độ chính xác.
Phương pháp kiểm tra lại độ tin cậy có thể được áp dụng để đo độ tin cậy. Ở đây, một biến của cùng một đối tượng được đo hai lần hoặc nhiều hơn để kiểm tra khả năng tái tạo. Thay đổi giá trị trung bình, lỗi điển hình và tương quan kiểm tra lại là các thành phần quan trọng của độ tin cậy kiểm tra lại. Khi xem xét sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai phép thử, thì có thể tính được sự thay đổi của giá trị trung bình. Kiểm tra lại mối tương quan cũng là một cách khác để định lượng độ tin cậy. Khi các giá trị kiểm tra và kiểm tra lại của một thử nghiệm được vẽ biểu đồ, nếu các giá trị gần với một đường thẳng hơn thì độ tin cậy cao.
Hiệu lực
Tính hợp lệ đề cập đến sự giống nhau giữa giá trị thử nghiệm và giá trị thực. Ví dụ, trọng lượng của 1 mol cacbon phải là 12g, nhưng khi chúng tôi đo, nó có thể lấy các giá trị khác nhau tùy thuộc vào thiết bị, người đo, điều kiện mẫu, điều kiện môi trường bên ngoài, v.v. Tuy nhiên, nếu trọng lượng đến rất gần đến 12g, thì phép đo có giá trị. Vì vậy, giá trị có thể được định lượng bằng cách so sánh các phép đo với các giá trị thực hoặc với các giá trị rất gần với giá trị thực. Tính hợp lệ kém trong các phép đo làm giảm khả năng của chúng ta trong việc mô tả các mối quan hệ và rút ra kết luận đúng đắn về các biến số.
Sự khác biệt giữa Độ tin cậy và Tính hợp lệ là gì?
• Độ tin cậy đề cập đến khả năng tái lập của một phép đo. Tính hợp lệ đề cập đến sự giống nhau giữa giá trị thử nghiệm và giá trị thực.
• Độ tin cậy liên quan đến tính nhất quán của các phép đo trong khi tính hợp lệ tập trung nhiều hơn vào mức độ chính xác của các phép đo.
• Nói “một mẫu đáng tin cậy” không có nghĩa là mẫu đó hợp lệ.
• Độ tin cậy liên quan đến độ chính xác, trong khi tính hợp lệ liên quan đến độ chính xác.
