Sự khác biệt chính giữa RDBMS và Hadoop là RDBMS lưu trữ dữ liệu có cấu trúc trong khi Hadoop lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc.
RDBMS là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu dựa trên mô hình quan hệ. Hadoop là một phần mềm để lưu trữ dữ liệu và chạy các ứng dụng trên các cụm phần cứng hàng hóa.
RDBMS là gì?
RDBMS là viết tắt của Relational Database Management System dựa trên mô hình quan hệ. Trong RDBMS, các bảng được sử dụng để lưu trữ dữ liệu, các khóa và chỉ mục giúp kết nối các bảng. Bảng là một tập hợp các phần tử dữ liệu và chúng là các thực thể. Nó chứa các hàng và cột. Các hàng đại diện cho một mục nhập duy nhất trong bảng. Các cột đại diện cho các thuộc tính.
Ví dụ: cơ sở dữ liệu bán hàng có thể có các thực thể khách hàng và sản phẩm. Khách hàng có thể có các thuộc tính như customer_id, tên, địa chỉ, phone_no. Mặt hàng có thể có các thuộc tính như product_id, name, v.v. Khóa chính của bảng khách hàng là customer_id trong khi khóa chính của bảng sản phẩm là product_id. Đặt product_id trong bảng khách hàng làm khóa ngoại kết nối hai thực thể này. Tương tự như vậy, các bảng cũng liên quan đến nhau. Chúng cung cấp tính toàn vẹn của dữ liệu, chuẩn hóa và nhiều hơn nữa. Một số RDBMS phổ biến là MySQL, MSSQL và Oracle. Họ sử dụng SQL để truy vấn.
Hadoop là gì?
Hadoop là một khung công tác mã nguồn mở Apache được viết bằng Java. Nó giúp lưu trữ và xử lý một lượng lớn dữ liệu trên các cụm máy tính bằng cách sử dụng các mô hình lập trình đơn giản. Mục tiêu chính của Hadoop là lưu trữ và xử lý Dữ liệu lớn, đề cập đến một lượng lớn dữ liệu phức tạp. Thông lượng của Hadoop, là khả năng xử lý khối lượng dữ liệu trong một khoảng thời gian cụ thể, rất cao.
Có bốn mô-đun trong kiến trúc Hadoop. Chúng là Hadoop phổ biến, YARN, Hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS) và Hadoop MapReduce. Mô-đun chung chứa các thư viện và tiện ích Java. Nó cũng có các tệp để khởi động Hadoop. Hadoop YARN thực hiện lập lịch công việc và quản lý tài nguyên cụm.
Hơn nữa, Hệ thống Tệp Phân tán Hadoop (HDFS) là hệ thống lưu trữ Hadoop. Nó sử dụng kiến trúc master-slave. Nút Master là NameNode và nó quản lý dữ liệu meta hệ thống tệp. Các máy tính khác là các nút nô lệ hoặc Mã dữ liệu. Họ lưu trữ dữ liệu thực tế. Mặt khác, Hadoop MapReduce thực hiện tính toán phân tán. Nó có các thuật toán để xử lý dữ liệu. Trong HDFS, nút Master có bộ theo dõi công việc. Nó chạy bản đồ giảm bớt các công việc trên các nút nô lệ. Có một Trình theo dõi tác vụ cho mỗi nút phụ để hoàn tất quá trình xử lý dữ liệu và gửi kết quả trở lại nút chính. Nhìn chung, Hadoop cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu lớn với sức mạnh xử lý cao.
Sự khác biệt giữa RDBMS và Hadoop là gì?
RDBMS vs Hadoop |
|
| RDBMS là một phần mềm hệ thống để tạo và quản lý cơ sở dữ liệu dựa trên mô hình quan hệ. | Hadoop là tập hợp phần mềm mã nguồn mở kết nối nhiều máy tính để giải quyết các vấn đề liên quan đến lượng lớn dữ liệu và tính toán. |
| Đa dạng dữ liệu | |
| RDBMS lưu trữ dữ liệu có cấu trúc. | Hadoop lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc. |
| Lưu trữ dữ liệu | |
| RDBMS lưu trữ lượng dữ liệu trung bình. | Hadoop lưu trữ một lượng lớn dữ liệu hơn RDBMS. |
| Tốc độ | |
| Trong RDBMS, đọc rất nhanh. | Trong Hadoop, đọc và ghi rất nhanh. |
| Khả năng mở rộng | |
| RDBMS có khả năng mở rộng theo chiều dọc. | Hadoop có khả năng mở rộng theo chiều ngang. |
| Phần cứng | |
| RDBMS sử dụng máy chủ cao cấp. | Hadoop sử dụng phần cứng hàng hóa. |
| Thông lượng | |
| Thông lượng RDBMS cao hơn. | Thông lượng Hadoop thấp hơn. |
Tóm tắt - RDBMS vs Hadoop
Bài viết này đã thảo luận về sự khác biệt giữa RDBMS và Hadoop. Sự khác biệt chính giữa RDBMS và Hadoop là RDBMS lưu trữ dữ liệu có cấu trúc trong khi Hadoop lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc.
