Sự khác biệt giữa các biến phụ thuộc và độc lập

Sự khác biệt giữa các biến phụ thuộc và độc lập
Sự khác biệt giữa các biến phụ thuộc và độc lập

Video: Sự khác biệt giữa các biến phụ thuộc và độc lập

Video: Sự khác biệt giữa các biến phụ thuộc và độc lập
Video: The Difference Between 2G 3G 4G and LTE Speeds Explained 2024, Tháng bảy
Anonim

Biến phụ thuộc và Biến độc lập

Các công cụ toán học được sử dụng để kiểm soát thí nghiệm theo cách định lượng được gọi là các biến phụ thuộc và độc lập. Bằng cách sử dụng đồng thời cả hai biến, chúng ta có thể đưa ra kết luận một cách chính xác. Cả hai thuật ngữ, biến phụ thuộc và biến độc lập, đều có liên quan với nhau. Trên thực tế, các biến phụ thuộc phụ thuộc vào các biến độc lập vì các biến độc lập được cho là để xác định các biến phụ thuộc.

Biến độc lập

Biến được nhà nghiên cứu thao tác trong một thí nghiệm được gọi là biến độc lập. Về cơ bản, các biến độc lập là những giá trị giả định có tác động trực tiếp đến các biến phụ thuộc và có sức ảnh hưởng đến chúng. Các biến độc lập hoặc biến thực nghiệm có thể thay đổi tùy theo yêu cầu. Lý do là, nếu chúng ta chỉ định cùng một thí nghiệm cho những người khác nhau và họ đưa ra giả thuyết về giá trị của các biến độc lập theo điều kiện của họ, thì các biến độc lập có thể khác nhau đối với cùng một thí nghiệm. Ví dụ, nếu chúng ta muốn xem tác động của lượng phân bón khác nhau đối với sự phát triển của cây trồng, thì lượng phân bón là biến độc lập vì số lượng của nó có thể thay đổi. Tóm lại, bất kỳ giá trị nào có thể kiểm soát được đều là biến độc lập.

Biến phụ thuộc

Một biến phụ thuộc hoặc biến phản hồi phụ thuộc vào biến độc lập. Bất kỳ thay đổi nào trong biến độc lập đều ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. Trên thực tế, các biến phụ thuộc là những giá trị được nhà nghiên cứu đo lường thực tế chứ không phải là giả thuyết. Ví dụ, nếu chúng ta đang đo lường tác động của các lượng phân bón khác nhau đến sự phát triển của cây trồng, thì các đặc điểm của thực vật thể hiện tác động này là các biến phụ thuộc như tốc độ tăng trưởng của cây về chiều cao và trọng lượng. Nói cách khác, bất kỳ giá trị nào trong thử nghiệm không thể kiểm soát được đều là biến phụ thuộc. Trong ví dụ này, bạn không thể kiểm soát sự phát triển của cây vì nó phụ thuộc vào lượng phân bón được bón. Vì vậy, khi lượng phân bón sẽ thay đổi, biến phụ thuộc của bạn có nghĩa là sự phát triển của cây trồng sẽ thay đổi.

Sự khác biệt giữa biến phụ thuộc và biến độc lập

• Đối với một biến độc lập, có thể có nhiều hơn một biến phụ thuộc. Ngược lại, đối với nhiều biến phụ thuộc, luôn có một biến độc lập.

• Giá trị của biến độc lập có thể thay đổi, trong khi chúng ta không thể thay đổi giá trị của biến phụ thuộc.

• Biến độc lập có thể kiểm soát được, trong khi chúng ta không thể kiểm soát giá trị của biến phụ thuộc.

• Biến phụ thuộc phụ thuộc vào biến độc lập, vì khi biến độc lập sẽ thay đổi, giá trị của biến phụ thuộc phải có sự thay đổi. Mặt khác, không có tác động của biến phụ thuộc lên biến độc lập /

• Giá trị của biến độc lập là giá trị được thao tác trong một thử nghiệm, trong khi biến phụ thuộc là giá trị đó được nhà nghiên cứu quan sát trong một thử nghiệm

Kết

Mặc dù vậy, các biến phụ thuộc và độc lập có các khái niệm khác nhau trong một thử nghiệm. Tuy nhiên, không thể đi đến kết luận chính xác nếu không sử dụng cả hai biến trong một mối quan hệ vì biến độc lập được thao tác để xem kết quả của các biến phụ thuộc. Do đó, để đạt được kết luận cuối cùng, cần phải sử dụng cả hai biến một cách chính xác.

Đề xuất: