Dữ liệu thứ tự so với Dữ liệu khoảng thời gian
Thứ tự và Khoảng thời gian là các loại dữ liệu. Đây thực sự là những cách khác nhau để biểu diễn và phân loại thông tin. Cả hai loại dữ liệu này đều quan trọng vì chúng cung cấp thông tin người dùng để đo lường các khía cạnh khác nhau bằng cách sử dụng số liệu thống kê. Nếu bạn đang nghiên cứu, bạn yêu cầu cả hai loại dữ liệu thường xuyên, có nghĩa là bạn cần hiểu sự khác biệt giữa hai loại dữ liệu.
Dữ liệu thứ tự
Dữ liệu thứ tự đề cập đến sự sắp xếp dữ liệu trên một thang điểm. Ví dụ, có thể có một biến X liên quan đến số ngày các đối tượng được cho ăn một chế độ ăn uống đặc biệt và biến Y có thể đo thứ hạng của những cá nhân này trong một cuộc đua. Trong một dữ liệu như vậy, có thể tương quan tác động của biến X với biến Y.
Dữ liệu khoảng thời gian
Có một thang đo liên tục có ý nghĩa và dữ liệu cũng ở mức khoảng thời gian. Ở đây sự khác biệt bằng nhau giữa các giá trị trong thang đo tương ứng với sự khác biệt thực sự giữa các đại lượng vật lý mà thang đo dự định đo. Một ví dụ sẽ là một tập hợp các phép đo chiều cao của các cá nhân khác nhau. Có thể nói một cách an toàn rằng sự khác biệt về chiều cao của một người cao 1,8 mét và một người cao 1,7 mét cũng giống như sự khác biệt giữa một người 1,9 mét và một người khác cao 1,8 mét.
Dữ liệu đã được sắp xếp theo từng khoảng thời gian có thể được sắp xếp trên cơ sở cấp bậc. Điều này ngụ ý rằng dữ liệu khoảng thời gian có thể được chuyển đổi thành dữ liệu thứ tự. Tuy nhiên, điều tương tự không thể nói về dữ liệu thứ tự vì nó không thể được chuyển đổi thành dữ liệu khoảng thời gian. Tuy nhiên, dữ liệu mức khoảng thời gian tiết lộ nhiều hơn dữ liệu mức thứ tự.
Dữ liệu thứ tự dựa trên thứ hạng. Ví dụ, trong cuộc đua 100 mét, người thắng cuộc có thể mất 11 giây, người đứng thứ hai 11,5 giây và người đứng thứ ba 12,5 giây. Vì khoảng thời gian giữa các cấp bậc khác nhau không cố định, tất cả những gì bạn biết là cấp bậc của các cá nhân khác nhau. Dữ liệu khoảng thời gian, như tên của nó, dựa trên một thang đo liên tục. Trên thang nhiệt độ, bạn có các giá trị như 50 độ và 51 độ. Bạn biết rằng sự khác biệt là 1 độ.
Sự khác biệt giữa Dữ liệu Bình thường và Dữ liệu Khoảng thời gian
Như vậy, rõ ràng là sự khác biệt lớn nhất giữa dữ liệu thứ tự và khoảng thời gian là tỷ lệ không đồng nhất về dữ liệu thứ tự, trong khi đó là đồng nhất về tỷ lệ khoảng. Tất nhiên, một sự khác biệt khác là dữ liệu khoảng thời gian tiết lộ thông tin về quặng hơn là dữ liệu thứ tự.
