Sự khác biệt giữa R và Python

Mục lục:

Sự khác biệt giữa R và Python
Sự khác biệt giữa R và Python

Video: Sự khác biệt giữa R và Python

Video: Sự khác biệt giữa R và Python
Video: Python tại sao không có trong list các ngôn ngữ "khuyên học" của tui!!! 2024, Tháng mười một
Anonim

Sự khác biệt chính - R và Python

R là ngôn ngữ lập trình cấp cao và là môi trường phần mềm để phân tích và báo cáo thống kê. Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao, có mục đích chung. Vì vậy, sự khác biệt chính giữa R và Python là R là ngôn ngữ lập trình hướng thống kê trong khi Python là ngôn ngữ lập trình có mục đích chung. R có thể được sử dụng cho tính toán thống kê, học máy và phân tích dữ liệu. Python có thể được sử dụng để học máy, phát triển web, mạng, máy tính khoa học, v.v.

R là gì?

R là một ngôn ngữ lập trình và một môi trường phần mềm để phân tích thống kê, báo cáo để biểu diễn đồ họa. Ưu điểm chính của việc sử dụng R là nó có thể được sử dụng để triển khai các khái niệm thống kê như mô hình tuyến tính và phi tuyến tính, phân tích chuỗi thời gian, phân cụm, v.v.

R là ngôn ngữ thông dịch, vì vậy mỗi dòng được trình thông dịch đọc lần lượt. Nó là một ngôn ngữ lập trình cấp cao. Có một trình thông dịch dòng lệnh để người lập trình có thể trực tiếp, nhập các lệnh trong dòng lệnh. RStudio là Môi trường phát triển tích hợp chung (IDE) để giúp lập trình R dễ dàng hơn. Nó bao gồm các công cụ soạn thảo mã, gỡ lỗi và trực quan hóa. Ngoài ra còn có các gói như ggplot2 và dplyr mở rộng thêm các tính năng của R.

Trong khi lập trình cần lưu trữ các giá trị. R có thể lưu trữ các loại giá trị khác nhau. Nó có thể lưu trữ các kiểu dữ liệu logic như true và false. Nó cũng có thể lưu trữ các giá trị số, ký tự và số phức. R có các cấu trúc dữ liệu khác nhau như vectơ, danh sách, ma trận, mảng, thừa số và khung dữ liệu. Một vectơ có thể được sử dụng để lưu trữ nhiều hơn một phần tử. Một danh sách có thể chứa nhiều kiểu dữ liệu khác nhau của các phần tử như vectơ hoặc một danh sách khác. Một ma trận có thể được sử dụng để lưu trữ tập dữ liệu hai chiều. Mảng được sử dụng để lưu trữ một tập dữ liệu có bất kỳ số thứ nguyên nào. Các yếu tố là các đối tượng r được tạo ra bằng cách sử dụng một vectơ. Các khung dữ liệu được sử dụng để lưu trữ các đối tượng dữ liệu dạng bảng. Đó là những cấu trúc dữ liệu chính trong R.

Sự khác biệt giữa R và Python
Sự khác biệt giữa R và Python

Có thể đọc và ghi thành các định dạng tệp khác nhau như csv, excel, xml và JSON bằng cách sử dụng R. Nó cũng có thể được tích hợp với các cơ sở dữ liệu như MySQL, Oracle, v.v. phân tích dữ liệu và học máy.

Python là gì?

Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao, có mục đích chung. Đây là nền tảng đa nền tảng và mã nguồn mở. Nó là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất cho người mới bắt đầu vì tính đơn giản của nó. Các chương trình python rất dễ đọc, viết, kiểm tra và gỡ lỗi. Tương tự như R, Python cũng là một ngôn ngữ thông dịch. Người lập trình có thể trực tiếp đưa ra các lệnh bằng dòng lệnh hoặc có thể sử dụng IDE. IDE phổ biến nhất cho Python là PyCharm và Eclipse. Chúng chứa trình soạn thảo mã, tính năng gỡ lỗi, v.v. để phát triển các ứng dụng Python.

Các kiểu dữ liệu khác nhau có thể được lưu trữ bằng Python. Chúng có thể là giá trị số hoặc chuỗi. Python hỗ trợ các cấu trúc dữ liệu như danh sách, bộ giá trị và từ điển. Một danh sách có thể được sử dụng để lưu trữ nhiều phần tử dữ liệu thuộc các kiểu khác nhau. Một danh sách có thể thay đổi để nó có thể được thay đổi. Một bộ tuple cũng được sử dụng để lưu trữ nhiều phần tử cùng loại. Tuple là một đối tượng Python bất biến. Từ điển được sử dụng để lưu trữ các cặp khóa, giá trị. Đó là những cấu trúc dữ liệu chính trong Python.

Sự khác biệt chính giữa R và Python
Sự khác biệt chính giữa R và Python

Python có thể được sử dụng để tạo Giao diện người dùng đồ họa và có thể được tích hợp với các cơ sở dữ liệu như MySQL, MSSQL, v.v. Nó hữu ích cho nhiều ứng dụng khác nhau. Nó có thể được sử dụng để học máy, phát triển web, mạng, máy tính khoa học, tự động hóa, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhiều hơn nữa.

Điểm giống nhau giữa R và Python là gì?

  • Cả hai đều là ngôn ngữ lập trình đa mô hình. Chúng hỗ trợ Lập trình hướng đối tượng, Lập trình mệnh lệnh, Lập trình thủ tục, v.v.
  • Cả hai đều là ngôn ngữ thông dịch.
  • Cả hai đều có thể được sử dụng để phát triển các thuật toán.
  • Cả hai đều là ngôn ngữ lập trình cấp cao.
  • Cả hai đều là mã nguồn mở và miễn phí.
  • Cả hai đều có thể được tích hợp với các cơ sở dữ liệu như MySQL, Oracle, v.v.
  • Cả hai đều hỗ trợ các tệp khác nhau như tệp CSV, tệp excel, tệp XML và tệp JSON.
  • Cả hai ngôn ngữ đều dễ sử dụng và dễ học.

Sự khác biệt giữa R và Python là gì?

R vs Python

R là một ngôn ngữ lập trình và môi trường phần mềm cho tính toán thống kê, biểu diễn đồ họa và báo cáo. Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao được thông dịch để lập trình mục đích chung.
Được phát triển bởi
R được hỗ trợ bởi R Foundation for Statistical Computing. Python được hỗ trợ bởi Python Software Foundation.
Cấu trúc dữ liệu
R hỗ trợ các cấu trúc dữ liệu như vectơ, danh sách, ma trận, mảng, thừa số và khung dữ liệu. Python hỗ trợ cấu trúc dữ liệu như danh sách, từ điển và bộ dữ liệu.
Tuyên bố chuyển đổi
R hỗ trợ câu lệnh chuyển đổi. Python không hỗ trợ câu lệnh chuyển đổi.
Tập lệnh
Tập lệnhR kết thúc bằng. Phần mở rộng R. Các tập lệnh Python kết thúc bằng phần mở rộng.py.
IDE
IDE chung cho lập trình R là RStudio. IDE phổ biến cho lập trình Python là PyCharm và Eclipse.
Ứng dụng
R có thể được sử dụng cho tính toán thống kê, máy học và phân tích dữ liệu. Python có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng như máy học, phát triển web, mạng, máy tính khoa học, tự động hóa, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, v.v.

Tóm tắt - R vs Python

R và Python là hai ngôn ngữ lập trình. Bài viết này đã thảo luận về sự khác biệt giữa R và Python. Sự khác biệt giữa R và Python là R là ngôn ngữ lập trình hướng thống kê trong khi Python là ngôn ngữ lập trình có mục đích chung.

Đề xuất: