Sự khác biệt chính giữa Anaconda và Lập trình Python là Anaconda là bản phân phối của ngôn ngữ lập trình Python và R cho khoa học dữ liệu và học máy trong khi Lập trình Python là ngôn ngữ lập trình mục đích chung, cấp cao.
Anaconda có thể được sử dụng cho các ứng dụng khác, nhưng nó chủ yếu được sử dụng cho các tác vụ Khoa học Dữ liệu và Máy học. Nó bao gồm xử lý dữ liệu quy mô lớn, phân tích dự đoán, tính toán khoa học, v.v. Hơn nữa, nó đơn giản hóa việc triển khai và quản lý gói. Mặt khác, Python là một ngôn ngữ lập trình có mục đích chung. Do đó, nó giúp phát triển các ứng dụng khác nhau trong khoa học dữ liệu, học máy, hệ thống nhúng, thị giác máy tính, phát triển web, lập trình mạng và nhiều hơn nữa.
Anaconda là gì?
Anaconda là một nền tảng khoa học dữ liệu miễn phí. Có thể cài đặt tùy theo hệ điều hành Windows, Linux, MacOS. Nó bao gồm các bản phân phối Python và R và trình quản lý gói được gọi là conda. Anaconda cung cấp một loạt các thư viện và gói được cài đặt sẵn. Một số trong số đó là NumPy, SciPy, Pandas, Scikit learning, nltk và Jupiter. Anaconda Enterprise là sản phẩm thương mại của Anaconda. Nó cho phép các tổ chức kinh doanh phát triển các ứng dụng cấp doanh nghiệp, có thể mở rộng và bảo mật
Tuy nhiên, để thực hiện các Nhiệm vụ Khoa học Dữ liệu, người ta có thể cài đặt python và sau đó cài đặt các gói sử dụng pip theo yêu cầu. Anaconda là một giải pháp thay thế và nó cung cấp tất cả các gói cần thiết cùng một lúc. Vì vậy, nó là thuận tiện hơn cho người sử dụng. Cả hai phương pháp đều thực hiện cùng một nhiệm vụ. Các nhà phát triển có thể chọn một trong hai tùy thuộc vào sở thích. Thông thường, cộng đồng khoa học dữ liệu thích Anaconda hơn vì nó giải quyết được rất nhiều vấn đề chung ở giai đoạn đầu cũng như trong suốt quá trình phát triển. Nhìn chung, Anaconda giúp các tác vụ khoa học dữ liệu và máy học trở nên dễ dàng hơn.
Lập trình Python là gì?
Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao, có mục đích chung. Nó miễn phí, mã nguồn mở và đa nền tảng. Nó cũng hỗ trợ các kiểu dữ liệu như giá trị số, chuỗi, danh sách, bộ giá trị và từ điển. Python là một ngôn ngữ lập trình đa mô hình và hỗ trợ lập trình thủ tục và lập trình hướng đối tượng. Hơn nữa, nó là một ngôn ngữ dựa trên thông dịch viên. Trình thông dịch đọc từng dòng mã nguồn. Do đó, nó là một ngôn ngữ chậm so với các ngôn ngữ dựa trên trình biên dịch như C, C ++.
Cú pháp của ngôn ngữ này rất đơn giản và dễ học. Do đó, sự đơn giản của ngôn ngữ này giúp phát triển các thuật toán và giải quyết vấn đề trong thời gian tối thiểu. Một ưu điểm khác là dễ dàng hơn để xây dựng các Giao diện Người dùng Đồ họa mạnh mẽ. Ngoài ra, python còn hỗ trợ các cơ sở dữ liệu như MySQL, MSSQL. Nhìn chung, Python là một ngôn ngữ có mục đích chung cho phép xây dựng nhiều ứng dụng khác nhau. Nó phổ biến đối với người mới bắt đầu cũng như nhà phát triển.
Mối quan hệ giữa Anaconda và Lập trình Python là gì?
Anaconda được viết bằng Python
Sự khác biệt giữa Lập trình Anaconda và Python là gì?
Anaconda là bản phân phối của ngôn ngữ lập trình Python và R trong khi Python là ngôn ngữ lập trình mục đích chung cấp cao. Tổ chức Anaconda, Inc. (Phân tích liên tục) đã phát triển Anaconda. Ngược lại, Guido van Rossum đã thiết kế ngôn ngữ Python và Python Software Foundation đã phát triển thêm ngôn ngữ này. Anaconda cung cấp conda làm trình quản lý gói trong khi ngôn ngữ Python cung cấp pip làm trình quản lý gói. Pip Python cho phép cài đặt các phụ thuộc của python. Mặt khác, Anaconda conda cho phép cài đặt các phụ thuộc thư viện python và không phải python.
Hơn nữa, Anaconda chủ yếu được sử dụng cho Khoa học Dữ liệu và Máy học. Python được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau như hệ thống nhúng, thị giác máy tính, phát triển web, lập trình mạng bao gồm phân tích máy và khoa học dữ liệu. Nói chung, Python có một cộng đồng lớn hơn Anaconda.
Tóm tắt - Lập trình Anaconda và Python
Sự khác biệt giữa Anaconda và Lập trình Python là Anaconda là bản phân phối ngôn ngữ lập trình Python và R cho khoa học dữ liệu và học máy trong khi Lập trình Python là ngôn ngữ lập trình mục đích chung, cấp cao.
