Hiệp hội vs Tương quan
Liên kết và tương quan là hai phương pháp giải thích mối quan hệ giữa hai biến thống kê. Mối liên kết đề cập đến một thuật ngữ tổng quát hơn và mối tương quan có thể được coi là một trường hợp kết hợp đặc biệt, trong đó mối quan hệ giữa các biến có tính chất tuyến tính.
Hiệp hội là gì?
Kết hợp thuật ngữ thống kê được định nghĩa là mối quan hệ giữa hai biến ngẫu nhiên làm cho chúng phụ thuộc về mặt thống kê. Nó đề cập đến một mối quan hệ chung chung mà không có chi tiết cụ thể của mối quan hệ được đề cập, và nó không cần thiết phải là mối quan hệ nhân quả.
Nhiều phương pháp thống kê được sử dụng để thiết lập mối liên hệ giữa hai biến. Hệ số tương quan của Pearson, tỷ lệ chênh lệch, tương quan khoảng cách, Goodman’s và Kruskal’s Lambda và Spearman’s rho (ρ) là một vài ví dụ.
Tương quan là gì?
Tương quan là thước đo độ mạnh của mối quan hệ giữa hai biến số. Hệ số tương quan lượng hóa mức độ thay đổi của một biến dựa trên sự thay đổi của biến kia. Trong thống kê, mối tương quan được kết nối với khái niệm phụ thuộc, là mối quan hệ thống kê giữa hai biến
Hệ số tương quan của Pearson hay chỉ hệ số tương quan r là giá trị từ -1 đến 1 (-1≤r≤ + 1). Đây là hệ số tương quan được sử dụng phổ biến nhất và chỉ có giá trị cho mối quan hệ tuyến tính giữa các biến. Nếu r=0, không tồn tại mối quan hệ, và nếu r≥0, mối quan hệ tỷ lệ thuận; giá trị của một biến tăng cùng với mức tăng của biến kia. Nếu r≤0 thì quan hệ tỷ lệ nghịch; một biến giảm khi biến kia tăng.
Vì điều kiện tuyến tính, hệ số tương quan r cũng có thể được sử dụng để thiết lập mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.
Hệ số tương quan thứ hạng của Spearman và hệ số tương quan thứ hạng của Kendrall đo độ mạnh của mối quan hệ, không bao gồm yếu tố tuyến tính. Họ xem xét mức độ tăng hoặc giảm của một biến so với biến kia. Nếu cả hai biến cùng tăng, hệ số sẽ dương và nếu một biến tăng trong khi biến kia giảm, giá trị của hệ số sẽ là âm.
Hệ số tương quan thứ hạng được sử dụng chỉ để thiết lập loại mối quan hệ, nhưng không để điều tra chi tiết như hệ số tương quan của Pearson. Chúng cũng được sử dụng để giảm các phép tính và làm cho kết quả độc lập hơn với tính không chuẩn của các phân phối được xem xét.
Sự khác biệt giữa Hiệp hội và Tương quan là gì?
• Mối liên kết đề cập đến mối quan hệ chung giữa hai biến ngẫu nhiên trong khi mối tương quan đề cập đến mối quan hệ tuyến tính ít nhiều giữa các biến ngẫu nhiên.
• Liên kết là một khái niệm, nhưng tương quan là thước đo của sự liên kết và các công cụ toán học được cung cấp để đo mức độ của mối tương quan.
• Hệ số tương quan mô men sản phẩm của Pearson thiết lập sự hiện diện của mối quan hệ tuyến tính và xác định bản chất của mối quan hệ (cho dù chúng tỷ lệ thuận hay tỷ lệ nghịch).
• Hệ số tương quan thứ hạng chỉ được sử dụng để xác định bản chất của mối quan hệ, loại trừ mức độ tuyến tính của mối quan hệ (nó có thể tuyến tính hoặc không, nhưng nó sẽ cho biết liệu các biến tăng cùng nhau, giảm cùng nhau hay một tăng trong khi cái kia giảm hoặc ngược lại).
