Sự khác biệt chính - Phân tích nội dung so với chuyên đề
Khi nói về phân tích dữ liệu trong việc thực hiện nghiên cứu, có rất nhiều loại mà các nhà nghiên cứu có thể sử dụng. Phân tích nội dung và phân tích chuyên đề là hai loại phân tích như vậy được sử dụng trong nghiên cứu. Đối với hầu hết các nhà nghiên cứu, sự khác biệt giữa phân tích nội dung và chủ đề có thể khá khó hiểu vì cả hai đều bao gồm việc xem qua dữ liệu để xác định các mẫu và chủ đề. Tuy nhiên, điều quan trọng cần làm nổi bật là sự khác biệt cơ bản giữa phân tích nội dung và phân tích chuyên đề là trong khi phân tích nội dung, nhà nghiên cứu có thể tập trung nhiều hơn vào tần suất xuất hiện của các loại khác nhau, trong phân tích chuyên đề, tập trung nhiều hơn vào việc xác định chủ đề và xây dựng phân tích theo cách gắn kết nhất. Một số nhà nghiên cứu cũng nhấn mạnh rằng phân tích theo chủ đề có thể sâu hơn và mang lại hiểu biết rộng hơn so với phân tích nội dung.
Phân tích nội dung là gì?
Phân tích nội dung đề cập đến một kỹ thuật phân tích dữ liệu được sử dụng trong cả nghiên cứu định lượng và định tính. Kỹ thuật này hỗ trợ nhà nghiên cứu xác định dữ liệu quan trọng từ kho dữ liệu. Dữ liệu có thể ở các dạng khác nhau. Nó có thể là sách, tranh, ảnh, tượng, ý tưởng, giấy tờ, hành vi,… Mục đích của nhà nghiên cứu là phân tích nội dung của từng mục dữ liệu. Trong hầu hết các phân tích nội dung, các nhà nghiên cứu sử dụng hệ thống mã hóa để xác định và phân loại các mục dữ liệu khác nhau.
Khi phân tích nội dung được sử dụng để phân tích dữ liệu định lượng, nó cũng có thể được sử dụng để xác định tần số của dữ liệu. Đây là lý do tại sao phân tích nội dung hiện được sử dụng rộng rãi trong truyền thông và phương tiện truyền thông. Bây giờ chúng ta hãy chuyển sang phân tích chuyên đề.
Phân tích chuyên đề là gì?
Phân tích chuyên đề là một kỹ thuật phân tích dữ liệu được sử dụng trong nghiên cứu. Điều này chủ yếu được sử dụng cho các nghiên cứu định tính trong đó nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu mô tả để trả lời vấn đề nghiên cứu của mình. Khi dữ liệu đã được thu thập, nhà nghiên cứu sẽ xem qua dữ liệu nhiều lần với mục đích tìm ra các mẫu mới nổi, chủ đề, chủ đề phụ, v.v. Điều này cho phép nhà nghiên cứu phân loại dữ liệu theo các phần khác nhau. Đây có thể là một công việc khá tẻ nhạt vì nhà nghiên cứu sẽ phải xem qua dữ liệu nhiều lần trước khi hoàn thành các chủ đề chính và chủ đề phụ của nghiên cứu. Quá trình xem xét dữ liệu này được gọi là 'ngâm'.
Điều quan trọng là làm nổi bật trong phân tích chuyên đề, các chủ đề chính mà nhà nghiên cứu sử dụng cho phân tích cuối cùng của mình được kết nối với nhau. Nếu các chủ đề vẫn không hoạt động mà không kết nối với nhau, có thể khó tạo ra cấu trúc cuối cùng và ý nghĩa của nghiên cứu. Có rất nhiều lợi ích của việc sử dụng một phân tích chuyên đề. Thứ nhất, nó đưa ra dữ liệu phong phú mà nhà nghiên cứu đã thu thập được trong giai đoạn thu thập dữ liệu. Ngoài ra, nó cũng cung cấp một cấu trúc hợp lý cho nghiên cứu.
Sự khác biệt giữa Phân tích Nội dung và Chuyên đề là gì?
Định nghĩa Phân tích Nội dung và Chuyên đề:
Phân tích nội dung: Phân tích nội dung đề cập đến kỹ thuật phân tích dữ liệu được sử dụng trong cả nghiên cứu định lượng và định tính.
Phân tích chuyên đề: Phân tích chuyên đề là một kỹ thuật phân tích dữ liệu được sử dụng trong nghiên cứu.
Đặc điểm của Phân tích Nội dung và Chuyên đề:
Loại Nghiên cứu:
Phân tích nội dung: Phân tích nội dung có thể được sử dụng trong cả nghiên cứu định lượng và định tính.
Phân tích chuyên đề: Phân tích chuyên đề chủ yếu được sử dụng trong nghiên cứu định tính.
Tiêu điểm:
Phân tích nội dung: Mã hóa dữ liệu được đánh giá cao vì nó cho phép nhận dạng các mục dữ liệu quan trọng.
Phân tích chuyên đề: Các chủ đề được tăng cường nổi bật hơn.
