Sự khác biệt giữa Chuỗi thời gian và Dữ liệu bảng điều khiển

Mục lục:

Sự khác biệt giữa Chuỗi thời gian và Dữ liệu bảng điều khiển
Sự khác biệt giữa Chuỗi thời gian và Dữ liệu bảng điều khiển

Video: Sự khác biệt giữa Chuỗi thời gian và Dữ liệu bảng điều khiển

Video: Sự khác biệt giữa Chuỗi thời gian và Dữ liệu bảng điều khiển
Video: Code C/C++ khi đi làm thực tế có đáng sợ như lời đồn? 2024, Tháng bảy
Anonim

Sự khác biệt chính giữa chuỗi thời gian và dữ liệu bảng là chuỗi thời gian tập trung vào một cá nhân trong nhiều khoảng thời gian trong khi dữ liệu bảng (hoặc dữ liệu dọc) tập trung vào nhiều cá nhân trong nhiều khoảng thời gian. Hãy xem xét hai ví dụ sau để hiểu rõ ràng sự khác biệt giữa chuỗi thời gian và dữ liệu bảng: lợi nhuận của một cá nhân trong khoảng thời gian mười năm là ví dụ về dữ liệu chuỗi thời gian trong khi lợi nhuận của nhóm cá nhân trong khoảng thời gian mười năm là ví dụ cho dữ liệu bảng điều khiển.

Các lĩnh vực như Kinh tế lượng và thống kê dựa trên dữ liệu. Hơn nữa, nó là một khía cạnh quan trọng của nghiên cứu và phân tích. Thông thường, có nhiều phương pháp khác nhau để lấy dữ liệu. Các tổ chức chính phủ và tư nhân, internet và các tổ chức quốc tế như IMF và Ngân hàng Thế giới sử dụng một số phương pháp để thu thập dữ liệu. Hơn nữa, có nhiều loại dữ liệu khác nhau. Bài viết này thảo luận về hai trong số đó là chuỗi thời gian và dữ liệu bảng.

Chuỗi thời gian là gì?

Dữ liệu chuỗi thời gian tập trung vào các quan sát của một cá nhân tại các thời điểm khác nhau, thường là các khoảng thời gian đồng nhất. Một ví dụ là thu nhập của một tổ chức được tính vào cuối mỗi năm trong khoảng thời gian 5 năm.

Sự khác biệt giữa chuỗi thời gian và dữ liệu bảng Hình 1
Sự khác biệt giữa chuỗi thời gian và dữ liệu bảng Hình 1
Sự khác biệt giữa chuỗi thời gian và dữ liệu bảng Hình 1
Sự khác biệt giữa chuỗi thời gian và dữ liệu bảng Hình 1

Dữ liệu chuỗi thời gian có dạng Xt. Chỉ số t biểu thị thời gian. Dữ liệu về giá cổ phiếu, Tổng sản phẩm quốc nội và số liệu bán ô tô có thể ở dạng chuỗi thời gian.

Dữ liệu Bảng điều khiển là gì?

Dữ liệu bảng còn được gọi là dữ liệu dọc. Loại dữ liệu này tập trung vào nhiều cá nhân tại nhiều khoảng thời gian. Dữ liệu bảng có dạng Xit. I biểu thị cá nhân trong khi t biểu thị khoảng thời gian. Một ví dụ là Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) của năm quốc gia trong khoảng thời gian mười năm, chẳng hạn như 2001 đến 2010. Trong kịch bản này, có tổng cộng 50 quan sát.

Sự khác biệt giữa chuỗi thời gian và dữ liệu bảng điều khiển
Sự khác biệt giữa chuỗi thời gian và dữ liệu bảng điều khiển
Sự khác biệt giữa chuỗi thời gian và dữ liệu bảng điều khiển
Sự khác biệt giữa chuỗi thời gian và dữ liệu bảng điều khiển

Hình 01: Kinh tế lượng

Một ví dụ khác là thu nhập của một nhóm cá nhân như sau.

Sự khác biệt giữa chuỗi thời gian và dữ liệu bảng Hình 2
Sự khác biệt giữa chuỗi thời gian và dữ liệu bảng Hình 2
Sự khác biệt giữa chuỗi thời gian và dữ liệu bảng Hình 2
Sự khác biệt giữa chuỗi thời gian và dữ liệu bảng Hình 2

Sự khác biệt giữa Chuỗi thời gian và Dữ liệu bảng điều khiển là gì?

Dữ liệu chuỗi thời gian là tập dữ liệu bao gồm các quan sát của một cá nhân tại nhiều khoảng thời gian. Dữ liệu bảng là một tập dữ liệu bao gồm các quan sát của nhiều cá nhân thu được trong nhiều khoảng thời gian. Dữ liệu chuỗi thời gian tập trung vào một cá nhân trong khi dữ liệu bảng điều khiển tập trung vào nhiều cá nhân. Nhìn vào ứng dụng của cả hai loại dữ liệu, lợi nhuận của một cá nhân trong khoảng thời gian mười năm là một ví dụ về dữ liệu chuỗi thời gian trong khi lợi nhuận của nhóm cá nhân trong khoảng thời gian mười năm là một ví dụ cho dữ liệu bảng.

Sự khác biệt giữa chuỗi thời gian và dữ liệu bảng trong biểu mẫu bảng
Sự khác biệt giữa chuỗi thời gian và dữ liệu bảng trong biểu mẫu bảng
Sự khác biệt giữa chuỗi thời gian và dữ liệu bảng trong biểu mẫu bảng
Sự khác biệt giữa chuỗi thời gian và dữ liệu bảng trong biểu mẫu bảng

Tóm tắt - Chuỗi thời gian so với Dữ liệu bảng

Sự khác biệt giữa chuỗi thời gian và dữ liệu bảng là chuỗi thời gian tập trung vào một cá nhân duy nhất trong nhiều khoảng thời gian trong khi dữ liệu bảng tập trung vào nhiều cá nhân trong nhiều khoảng thời gian.

Đề xuất: