Dữ liệu phân loại so với Định lượng
Mặc dù cả dữ liệu phân loại và định lượng đều được sử dụng cho các nghiên cứu khác nhau, nhưng có sự khác biệt rõ ràng giữa hai loại dữ liệu này. Hãy để chúng tôi hiểu điều này theo cách mô tả nhiều hơn. Trong thống kê, các quan sát được ghi lại và phân tích bằng cách sử dụng các biến. Các biến được phân loại thành các lớp theo các thuộc tính mà chúng được sử dụng để đo lường. Phân loại và Định lượng là hai loại thuộc tính được đo lường bởi các biến thống kê. Qua bài viết này, hãy cùng chúng tôi xem xét sự khác biệt giữa dữ liệu phân loại và dữ liệu định lượng.
Dữ liệu phân loại là gì?
Biến định tính đo lường các thuộc tính chỉ có thể được cung cấp như một thuộc tính của các biến. Mối quan hệ chính trị của một người, quốc tịch của một người, màu sắc yêu thích của một người và nhóm máu của bệnh nhân chỉ có thể được đo lường bằng cách sử dụng các thuộc tính định tính của mỗi biến. Thường thì các biến này có số khả năng hạn chế và chỉ giả định một trong các kết quả có thể xảy ra; tức là giá trị là một trong các danh mục nhất định. Do đó, chúng thường được gọi là các biến phân loại. Các giá trị có thể có này có thể là số, chữ cái, tên hoặc bất kỳ ký hiệu nào.
Dữ liệu định lượng là gì?
Biến định lượng ghi lại các thuộc tính có thể được đo bằng độ lớn hoặc kích thước; tức là có thể định lượng được. Các biến đo nhiệt độ, cân nặng, khối lượng hoặc chiều cao của một người hoặc thu nhập hàng năm của một hộ gia đình là các biến định lượng. Không chỉ tất cả các giá trị của các biến này đều là số, mà mỗi số cũng mang lại một giá trị.
Dữ liệu ở kiểu định lượng thuộc một trong ba kiểu sau; Thứ tự, Khoảng thời gian và Tỷ lệ. Dữ liệu phân loại luôn thuộc về kiểu danh nghĩa. Các loại được đề cập ở trên chính thức được gọi là cấp độ đo lường và có liên quan chặt chẽ đến cách thực hiện phép đo và tỷ lệ của mỗi phép đo.
Vì hình thức của dữ liệu trong hai danh mục là khác nhau, các kỹ thuật và phương pháp khác nhau được sử dụng khi thu thập, phân tích và mô tả.
Sự khác biệt giữa dữ liệu Phân loại và Định lượng là gì?
Định nghĩa của dữ liệu Phân loại và Định lượng:
- Dữ liệu định lượng là thông tin có ý nghĩa hợp lý khi đề cập đến độ lớn của nó.
- Dữ liệu phân loại thường là thông tin nhận các giá trị từ một nhóm danh mục hoặc nhóm nhất định.
Đặc điểm của dữ liệu Phân loại và Định lượng:
Hạng đo lường:
- Dữ liệu định lượng thuộc về các loại phép đo thứ tự, khoảng thời gian hoặc tỷ lệ.
- Dữ liệu phân loại thuộc loại phép đo danh nghĩa.
Phương pháp:
Các phương pháp được sử dụng để phân tích dữ liệu định lượng khác với các phương pháp được sử dụng cho dữ liệu phân loại, ngay cả khi các nguyên tắc giống nhau, ít nhất ứng dụng có sự khác biệt đáng kể
Phân tích:
- Dữ liệu định lượng được phân tích bằng các phương pháp thống kê trong thống kê mô tả, hồi quy, chuỗi thời gian, v.v.
- Đối với dữ liệu phân loại, thường sử dụng phương pháp mô tả và phương pháp đồ họa. Một số bài kiểm tra phi tham số cũng được sử dụng.
