Sự khác biệt chính - Phân tích Định tính và Phân tích Định lượng
Giữa phân tích định tính và định lượng, người ta có thể xác định được sự khác biệt chính. Hãy để chúng tôi tiếp cận chủ đề này theo cách sau. Khi tiến hành nghiên cứu, điều rất quan trọng là phải quyết định phương pháp luận tùy thuộc vào trọng tâm của nghiên cứu. Có hai cách để thực hiện phân tích, phân tích định tính và phân tích định lượng. Có nhiều người không thể phân biệt giữa hai khái niệm và nghĩ chúng giống nhau, điều đó là không chính xác. Nếu phân tích có thể được coi là một chuỗi liên tục, thì phân tích định lượng nằm ở một cực và định tính rõ ràng sẽ nằm ở một cực khác. Bài viết này sẽ giải thích sự khác biệt giữa hai thuật ngữ một cách dứt khoát để loại bỏ tất cả các loại nghi ngờ.
Phân tích Định tính là gì?
Phân tích Định tính được sử dụng khi nhà nghiên cứu muốn phân tích dữ liệu mang tính chủ quan và không phải số. Điều này bao gồm dữ liệu như kinh nghiệm sống, ý kiến, thái độ, v.v. Chúng ta hãy xem xét điều này thông qua một ví dụ. Trong lĩnh vực khoa học xã hội, một nghiên cứu đang được tiến hành để tìm hiểu kinh nghiệm của các nạn nhân bị lạm dụng tình dục. Nhà nghiên cứu thu thập thông tin tiết lộ trải nghiệm chủ quan của nạn nhân. Chúng mô tả sự kiện, thái độ, cảm xúc của họ, v.v. Chúng không thể được phân tích thông qua thống kê, và cần được giải thích bằng cách sử dụng các phương tiện định tính. Do đó, nhà nghiên cứu chuyển sang phân tích định tính.
Nghiên cứu định tính thường liên quan đến việc nghiên cứu hành vi và lý do đằng sau nó. Loại phân tích này quan tâm nhiều hơn đến cách thức và lý do thay vì cái gì, ở đâu và khi nào được chú trọng hơn khi thực hiện nghiên cứu định lượng.
Phân tích Định lượng là gì?
Không giống như trong trường hợp phân tích định tính, trong phân tích định lượng, dữ liệu được phân tích thông qua các phương tiện thống kê. Hãy để chúng tôi hiểu điều này thông qua một ví dụ. Nếu một người được yêu cầu làm xét nghiệm máu và xác nhận rằng tỷ lệ phần trăm cồn trong máu là 0,08, thì đó được coi là một xét nghiệm định lượng vì kết quả đưa ra các con số. Do đó, sự khác biệt chính giữa phân tích định lượng và định tính liên quan đến số lượng và số lượng.
Tên của hai loại phân tích là một chỉ báo về cách thức tiến hành phân tích. Khi phân tích liên quan đến các phép đo và thống kê, nó là một phân tích định lượng. Mặt khác, một phân tích phi số đề cập đến chất lượng, ví dụ như so sánh các tính trạng, loài, chi, v.v.được coi là những ví dụ về phân tích định tính. Nếu bạn phải mô tả màu sắc của một dung dịch trong phòng thí nghiệm hóa học, bạn đang thực hiện phân tích định tính, trong khi nếu bạn muốn tìm ra lượng chất tan cần thiết trong dung dịch để làm cho màu của dung dịch chuyển sang màu xanh lục nhạt, bạn đang tham gia vào định lượng phân tích.
Sự khác biệt giữa Phân tích Định tính và Định lượng là gì?
Định nghĩa của Phân tích Định tính và Định lượng:
Phân tích Định tính: Phân tích Định tính được sử dụng khi nhà nghiên cứu muốn phân tích dữ liệu mang tính chủ quan và không mang tính số lượng.
Phân tích Định lượng: Trong phân tích định lượng, dữ liệu được phân tích thông qua các phương tiện thống kê.
Đặc điểm của Phân tích Định tính và Định lượng:
Tiêu điểm:
Phân tích Định tính: Điều này tập trung vào dữ liệu mô tả.
Phân tích Định lượng: Điều này tập trung vào dữ liệu số.
Đo lường:
Phân tích Định tính: Điều này có thể được sử dụng để khám phá thái độ, hành vi, bản chất của kinh nghiệm, v.v.
Phân tích Định lượng: Tính năng này có thể được sử dụng để trình bày tỷ lệ phần trăm hoặc bất kỳ dạng dữ liệu thống kê nào có ý nghĩa thống kê.
