Sự khác biệt giữa Cây và Đồ thị trong Cấu trúc Dữ liệu

Mục lục:

Sự khác biệt giữa Cây và Đồ thị trong Cấu trúc Dữ liệu
Sự khác biệt giữa Cây và Đồ thị trong Cấu trúc Dữ liệu

Video: Sự khác biệt giữa Cây và Đồ thị trong Cấu trúc Dữ liệu

Video: Sự khác biệt giữa Cây và Đồ thị trong Cấu trúc Dữ liệu
Video: [NGỮ ÂM-ÂM VỊ HỌC] Giải thích dễ hiểu về Vowel 2024, Tháng bảy
Anonim

Cây so với Đồ thị trong Cấu trúc Dữ liệu

Vì cây và đồ thị là cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính được sử dụng để giải các bài toán máy tính phức tạp nên việc biết được sự khác biệt giữa cây và đồ thị trong cấu trúc dữ liệu là rất hữu ích. Cả hai cấu trúc dữ liệu đều đại diện cho các mục dữ liệu ở dạng toán học. Mục tiêu chính của bài báo là làm nổi bật tầm quan trọng của cấu trúc dữ liệu phi tuyến. Nó cũng bao gồm sự khác biệt chính giữa hai cấu trúc dữ liệu này.

Cây trong Cấu trúc Dữ liệu là gì?

Cây là một cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính, trong đó tất cả các mục dữ liệu được sắp xếp theo một số trình tự đã được sắp xếp. Cây định nghĩa một tập hợp hữu hạn các mục dữ liệu. Mỗi mục dữ liệu được gọi là nút. Có một nút cha đặc biệt cũng được gọi là nút gốc. Tất cả các nút khác là nút con hoặc nút con phụ. Mục tiêu chính của cây là biểu diễn mối quan hệ thứ bậc giữa các mục dữ liệu khác nhau. Cây bình thường phát triển theo hướng trên, nhưng cây cấu trúc dữ liệu phát triển theo hướng xuống. Tất cả các nút con gắn liền với cây được chia thành nhiều cấp độ khác nhau. Cây nhị phân là ví dụ phổ biến nhất của cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính. Mức độ tối đa của cây nhị phân là hai. Nó có nghĩa là có thể gắn tối đa hai nút với mọi nút cha.

Sự khác biệt giữa cây và biểu đồ trong cấu trúc dữ liệu
Sự khác biệt giữa cây và biểu đồ trong cấu trúc dữ liệu

Biểu đồ trong Cấu trúc Dữ liệu là gì?

Graph là một cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính phổ biến được sử dụng để giải các bài toán máy tính khác nhau. Chúng được sử dụng để thiết kế các trò chơi và câu đố khác nhau. Đồ thị có thể được chia thành nhiều loại. Đây là:

• Đồ thị có hướng: Trong đồ thị có hướng, mỗi cạnh được xác định bởi cặp đỉnh có thứ tự.

• Đồ thị không có hướng: Trong đồ thị vô hướng, mỗi cạnh được xác định bởi cặp đỉnh không có thứ tự

• Đồ thị được kết nối: Trong đường đi được kết nối, có một đường đi từ mọi đỉnh đến mọi đỉnh khác.

• Đồ thị không kết nối: Trong đồ thị không kết nối, đường dẫn không tồn tại từ bất kỳ đỉnh nào đến bất kỳ đỉnh nào khác.

• Đồ thị có trọng số: Trong biểu đồ có trọng số, một số trọng số được gắn vào cạnh.

• Đồ thị Đơn giản hoặc Đồ thị Đa

Biểu đồ trong cấu trúc dữ liệu
Biểu đồ trong cấu trúc dữ liệu

Điểm tương đồng giữa Cây và Đồ thị trong Cấu trúc Dữ liệu

• Cả cây và biểu đồ đều là cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính được sử dụng để giải quyết các sự cố máy tính phức tạp.

• Cả hai cấu trúc dữ liệu đều sử dụng một nút cha và nhiều nút con.

Sự khác biệt giữa Cây và Đồ thị trong Cấu trúc Dữ liệu là gì?

• Cây được coi như một trường hợp đặc biệt của đồ thị. Nó còn được gọi là đồ thị được kết nối tối thiểu.

• Mọi cây đều có thể được coi là một đồ thị, nhưng mọi đồ thị không thể được coi là một cây.

• Các vòng lặp và mạch tự không có sẵn trong cây như trong trường hợp đồ thị.

• Để thiết kế cây, bạn yêu cầu một nút cha và nhiều nút con khác nhau. Để thiết kế một đồ thị, bạn cần có các đỉnh và các cạnh. Cạnh là một cặp đỉnh.

Cuộc thảo luận ở trên kết luận rằng cây và đồ thị là cấu trúc dữ liệu phổ biến nhất được sử dụng để giải quyết các vấn đề phức tạp khác nhau. Đồ thị là một cấu trúc dữ liệu phổ biến hơn được sử dụng trong thiết kế máy tính, cấu trúc vật lý và khoa học kỹ thuật. Hầu hết các câu đố được thiết kế với sự trợ giúp của cấu trúc dữ liệu đồ thị. Bài toán khoảng cách ngắn nhất là cấu trúc dữ liệu được sử dụng phổ biến nhất. Trong bài toán này, chúng ta phải tính khoảng cách ngắn nhất giữa hai đỉnh.

Đọc thêm:

Đề xuất: