Sự khác biệt chính giữa Dữ liệu lớn và Internet of Things là Dữ liệu lớn tập trung vào dữ liệu trong khi Internet of Things tập trung vào dữ liệu, thiết bị và kết nối.
Dữ liệu lớn là một lượng lớn dữ liệu phức tạp. Nó có thể là dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc hoặc phi cấu trúc. Phân tích Dữ liệu lớn cung cấp một số lợi thế vì chúng cho phép đưa ra quyết định tốt hơn, giảm chi phí và cải thiện hiệu quả hoạt động và giảm rủi ro kinh doanh. Mặt khác, Internet of Things là một công nghệ mới nổi. Các nhà máy điện thông minh, lưới điện, nhà thông minh, giao thông thông minh, hệ thống sản xuất thông minh và thành phố thông minh là một số ứng dụng của Internet of Things.
Dữ liệu lớn là gì?
Dữ liệu quan trọng đối với tất cả các tổ chức. Do đó, lưu trữ và phân tích dữ liệu để cải thiện năng suất và đưa ra quyết định tốt hơn là điều cần thiết. Trong thế giới thực tế, các tổ chức thu thập một lượng lớn dữ liệu. Do đó, khi lượng dữ liệu tăng lên nhanh chóng, rất khó để lưu trữ chúng bằng các Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) thông thường. Bộ sưu tập dữ liệu khổng lồ này được gọi là Dữ liệu lớn.
Dữ liệu lớn có ba thuộc tính chính. Chúng là khối lượng, vận tốc và sự đa dạng. Thứ nhất, khối lượng mô tả số lượng dữ liệu. Nó có thể ở dạng terabyte, petabyte và thậm chí là exabyte. Thứ hai, vận tốc mô tả tốc độ phân tích dữ liệu. Bán hàng kinh doanh, thí nghiệm khoa học và ứng dụng thời gian thực yêu cầu phân tích dữ liệu tốc độ cao. Thứ ba, sự đa dạng đề cập đến kiểu dữ liệu. Nó có thể là dữ liệu có cấu trúc như dữ liệu quan hệ (cơ sở dữ liệu SQL lưu trữ), dữ liệu bán cấu trúc như dữ liệu XML hoặc dữ liệu phi cấu trúc như word, PDF, văn bản hoặc nhật ký phương tiện. Các hệ thống như Hadoop giúp phân tích và xử lý Dữ liệu lớn.
Internet of Things là gì?
Ngắn hạn của Internet of Things là IoT. IoT kết nối tất cả các thiết bị thông minh xung quanh với internet. Các khối xây dựng cơ bản của IoT như sau. Thứ nhất, các nút hoặc thiết bị đầu cuối sử dụng cảm biến và thiết bị truyền động. Các cảm biến thu thập dữ liệu và phản ứng của cơ cấu chấp hành đối với các hoạt động được cảm nhận. Một số ví dụ là cảm biến nhiệt độ ở nhà, cảm biến RFID ở các cửa hàng thông thường và camera ở đường cao tốc. Thứ hai, các cổng hoặc các nút xử lý cục bộ thu thập dữ liệu từ các thiết bị cuối và thực hiện một số xử lý và lọc để gửi dữ liệu lên đám mây. Nó cũng gửi dữ liệu trở lại các thiết bị cuối từ đám mây.
Thứ ba, kết nối là một yêu cầu chính khác trong IoT. Ngày nay, các Nhà cung cấp dịch vụ cung cấp nhiều giải pháp để kết nối thiết bị đầu cuối với các cổng và cổng vào đám mây. Một số ví dụ cung cấp kết nối là ZigBee, Bluetooth, GSM và Wi-Fi. Cuối cùng, ứng dụng dựa trên đám mây thực hiện phân tích dữ liệu chuyên sâu để đưa ra các quyết định phù hợp, vì tất cả các thiết bị kết nối với internet để giao tiếp liên tục và thực hiện các thay đổi theo thời gian thực theo yêu cầu.
Mối quan hệ giữa Dữ liệu lớn và Internet of Things là gì?
Internet of Things thu thập và sử dụng Dữ liệu lớn
Sự khác biệt giữa Dữ liệu lớn và Internet of Things là gì?
Big Data là một tập hợp cực kỳ lớn các dữ liệu phức tạp. Những lượng dữ liệu này rất khó phân tích và xử lý bằng các hệ quản trị cơ sở dữ liệu thông thường. Mặt khác, Internet of Things là một công nghệ đang phát triển. Nó kết nối các thiết bị thông minh với mạng để trao đổi dữ liệu và đưa ra các quyết định cần thiết.
Hơn nữa, Dữ liệu lớn tập trung vào dữ liệu trong khi Internet of Things tập trung vào dữ liệu, thiết bị và kết nối. Đó là những điểm khác biệt chính giữa Dữ liệu lớn và Internet of Things.
Tóm tắt - Dữ liệu lớn và Internet vạn vật
Bài viết này thảo luận về hai thuật ngữ phổ biến trong máy tính là Dữ liệu lớn và Internet of Things. Sự khác biệt giữa Big Data và Internet of Things là Big Data tập trung vào dữ liệu trong khi Internet of Things tập trung vào dữ liệu, thiết bị và kết nối. Tóm lại, Dữ liệu lớn là một tổng dữ liệu lớn và Internet of Things là công nghệ sử dụng Dữ liệu lớn.
