Mẫu so với Dân số
Dân số và Mẫu là hai thuật ngữ quan trọng trong chủ đề 'Thống kê'. Nói một cách dễ hiểu, dân số là tập hợp các mục lớn nhất mà chúng tôi muốn nghiên cứu và mẫu là một tập hợp con của tổng thể. Nói cách khác, mẫu phải đại diện cho tổng thể với số lượng mục ít hơn nhưng đủ. Một quần thể có thể có nhiều mẫu với các kích thước khác nhau.
Mẫu
Một mẫu có thể bao gồm hai hoặc nhiều mục đã được chọn từ tổng thể. Kích thước thấp nhất có thể cho một mẫu là hai và cao nhất sẽ bằng với quy mô dân số. Có một số cách để chọn một mẫu từ một tập hợp. Về mặt lý thuyết, chọn một ‘mẫu ngẫu nhiên’ là cách tốt nhất để đạt được những suy luận chính xác về dân số. Loại mẫu này còn được gọi là mẫu xác suất, vì mọi mục trong tổng thể đều có cơ hội bình đẳng để được đưa vào một mẫu.
Kỹ thuật‘Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản’ là kỹ thuật lấy mẫu ngẫu nhiên nổi tiếng nhất. Trong trường hợp này, các mục được chọn cho mẫu được chọn ngẫu nhiên từ tổng thể. Một mẫu như vậy được gọi là 'Mẫu Ngẫu nhiên Đơn giản' hoặc SRS. Một kỹ thuật phổ biến khác là ‘lấy mẫu hệ thống’. Trong trường hợp này, các mục cho một mẫu được chọn dựa trên một thứ tự có hệ thống cụ thể.
Ví dụ: Mỗi người thứ 10 của hàng đợi được chọn cho một mẫu.
Trong trường hợp này, thứ tự có hệ thống là mỗi người thứ 10. Các nhà thống kê có thể tự do xác định thứ tự này theo một cách có ý nghĩa. Có các kỹ thuật lấy mẫu ngẫu nhiên khác như lấy mẫu theo cụm hoặc lấy mẫu phân tầng, và phương pháp lựa chọn hơi khác so với hai phương pháp trên.
Vì mục đích thực tế, có thể sử dụng các mẫu không ngẫu nhiên như mẫu tiện lợi, mẫu phán đoán, mẫu quả cầu tuyết và mẫu có chủ đích. Hơn nữa, các mục được chọn theo mẫu không ngẫu nhiên liên quan đến một cơ hội. Trên thực tế, mọi mục của dân số không có cơ hội bình đẳng để được đưa vào một mẫu không ngẫu nhiên. Những loại mẫu này còn được gọi là mẫu phi xác suất.
Quần thể
Bất kỳ tập hợp thực thể nào thú vị để điều tra đều được định nghĩa đơn giản là "dân số". Dân số là cơ sở cho các mẫu. Bất kỳ tập hợp vật thể nào trong vũ trụ đều có thể là một quần thể, dựa trên tuyên bố của nghiên cứu. Nói chung, một quần thể nên có kích thước tương đối lớn và khó có thể suy ra một số đặc điểm bằng cách xem xét các mục của nó một cách riêng lẻ. Các phép đo được điều tra trong quần thể được gọi là các tham số. Trong thực tế, các tham số được ước tính bằng cách sử dụng số liệu thống kê là các phép đo liên quan của mẫu.
Ví dụ: Khi ước tính Điểm môn Toán trung bình của 30 học sinh trong một lớp từ Điểm môn Toán trung bình của 5 học sinh, tham số là Điểm môn Toán trung bình của lớp. Thống kê là Điểm môn Toán trung bình của 5 học sinh.
Mẫu so với Dân số
Mối quan hệ thú vị giữa mẫu và dân số là dân số có thể tồn tại mà không có mẫu, nhưng mẫu có thể không tồn tại nếu không có quần thể. Lập luận này chứng minh thêm rằng một mẫu phụ thuộc vào một tập hợp, nhưng thú vị là, hầu hết các suy luận về tổng thể đều phụ thuộc vào mẫu. Mục đích chính của mẫu là ước tính hoặc suy ra một số phép đo của một quần thể chính xác nhất có thể. Độ chính xác cao hơn có thể được suy ra từ kết quả tổng thể thu được từ một số mẫu của cùng một quần thể hơn là từ một mẫu. Một điều quan trọng khác cần biết là, khi chọn nhiều hơn một mẫu từ một tổng thể, một mục cũng có thể được đưa vào một mẫu khác. Trường hợp này được gọi là "mẫu có vật thay thế". Hơn nữa, đầu tư các phép đo liên quan của dân số từ một mẫu và thu được sản lượng gần như tương tự là cơ hội vàng để tiết kiệm chi phí và giá trị thời gian.
Điều quan trọng cần biết là, khi kích thước mẫu tăng lên, độ chính xác của ước tính đối với tham số dân số cũng tăng lên. Về mặt logic, để có ước tính tốt hơn cho dân số, kích thước mẫu không được quá nhỏ. Hơn nữa, các mẫu ngẫu nhiên cũng nên được xem xét để có ước tính tốt hơn. Do đó, điều quan trọng là phải chú ý đến kích thước và tính ngẫu nhiên của mẫu đại diện để có được ước tính tốt nhất cho dân số.
